調試TensorFlow測試：pdb或gdb？

我正在從TensorFlow調試decode_raw_op_test。測試文件是用python編寫的，但是它執行底層C++文件的代碼。調試TensorFlow測試：pdb或gdb？

使用pdb，我可以調試python測試文件，但它不識別C++文件。有沒有一種方法可以調試底層C++代碼？

（我試圖使用上decode_raw_op_test GDB但它給「在可執行格式文件不：無法識別文件格式」）

來源

2016-11-30 Nayana

調試混合Python和C++程序是棘手的。但是，您可以使用gdb來調試TensorFlow的C++部分。主要有兩種方法可以做到這一點：

運行pythongdb下，而不是測試腳本本身。假設您的測試腳本位於bazel-bin/tensorflow/python/kernel_tests/decode_raw_op_test。您將運行以下命令：
```
$ gdb python bazel-bin/tensorflow/python/kernel_tests/decode_raw_op_test 
(gdb) run 
```
注意gdb沒有用於調試代碼的Python部分的大力支持。我建議將運行的測試用例縮小到單個簡單測試，並在TensorFlow C API方法上設置斷點，如TF_Run，這是從TensorFlow中的Python到C++的主要入口點。
將gdb附加到正在運行的進程。您可以使用ps得到了Python測試的進程ID，然後運行（其中$PID是進程ID）：
```
$ gdb -p $PID 
```
你可能需要爲你的Python代碼塊，使得有時間附着安排。調用raw_input()函數是一個簡單的方法。

來源

2016-11-30 15:18:49 mrry

謝謝！我會試試這個。我正在調試來自TensorFlow python模塊的更多測試，比如sparse_split_op_test和string_to_hash_bucket_test。你能否提供你的意見[this]（http://stackoverflow.com/questions/40675340/tensorflow-python-tests-failing）？ – Nayana

能調試使用下面的步驟：

gdb python

然後在gdb的提示符下，鍵入

run bazel-bin/tensorflow/python/kernel_tests/decode_raw_op_test

來源

2017-03-22 03:30:20 Nayana

調試TensorFlow測試：pdb或gdb？

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