Tensorflow LSTM模型測試

我是LSTM和Tensorflow的新手，我嘗試使用LSTM模型來學習，然後對我擁有的一些大型數據集進行分類。（我不擔心我的意圖是學習的準確性）。我試圖用類似於使用LSTM的PTB單詞預測教程來實現模型。教程（https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/models/rnn/ptb/ptb_word_lm.py）代碼使用以下線使用我修改爲我的例子如下模型Tensorflow LSTM模型測試

cost, state, _ = session.run([m.cost, m.final_state, eval_op], 
           {m.input_data: x, 
            m.targets: y, 
            m.initial_state: state})

運行會話（獲取logits和使用它）：

cost, state, _,output,logits = session.run([m.cost, m.final_state, eval_op, m.output,m.logits], 
           {m.input_data: x, 
            m.targets: y, 
            m.initial_state: state})

所以我的問題，如果有人能夠幫助情況如下：

如何建立的模型，而訓練用於測試？什麼究竟發生在每個測試，訓練和驗證的教程使用3個模型？
測試中的目標怎麼樣（如果我不知道他們，就說分類問題）。 run_epoch（）中的更改可以通過使用培訓期間構建的模型的方式完成。
只是另一個問題：很難調試tensorflow圖（我發現很難理解張量板可視化）我沒有找到好的資源來學習tensorflow（網站似乎缺乏結構/文檔）其他資源/調試方法在那裏？

謝謝。

來源

2016-04-29 Prabhanjan Bhat

也許，這些簡單的LSTM示例解決了有關TensorFlow中基本LSTM的問題：https：//github.com/sherjilozair/char-rnn-tensorflow或https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob /master/7_lstm.py –

回答我自己的問題，以幫助任何人在這裏結束：在驗證/測試期間，向runepoch（）指示它是驗證/測試階段（使用bool或其他方式）。別叫成本運算（因爲這是需要目標的唯一操作。）進行驗證/測試階段，因此，修改後的代碼看起來是這樣的：後來logits的

state, _,output,logits = session.run([m.final_state, eval_op, m.output,m.logits], 
          {m.input_data: x, 
           m.initial_state: state})

化妝用的calcluating準確性。

來源

2016-05-01 18:02:49

Tensorflow LSTM模型測試

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