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10倍驗證中,在每次摺疊開始時,用一組新的隨機數初始化權重?或者,第k次學習的權重是否作爲第(k + 1)次的初始權重?訓練神經網絡時進行k倍驗證

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在大多數情況下,它們會重新初始化爲一組新的隨機數。 –

回答

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K-fold驗證主要用於評估模型,當我們無法獲得數據集進行訓練,驗證和測試時,如果您不會使用一組新的隨機數初始化算法,那麼您可能會面臨偏差你計算交叉驗證得分的平均值。

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感謝您的回答。我們如何獲得可以爲網絡提供最高精度的權重集?我認爲,如果在前一個摺疊中學習到的權重作爲下一個摺疊的初始權重,那麼在k次摺疊驗證結束時,我們可以得到最佳和最優化的權重集合。 – Natasha