任何人都可以幫我解釋在res = cv2.bitwise_and（img，img，mask = mask）中的參數意思

Question

我想提取輸入圖像的藍色。爲此，我使用命令

mask_img = cv2.inRange（hsv，lower_blue，upper_blue）創建藍色HSV顏色邊界和閾值HSV圖像。

之後，我通過使用

解析度= cv2.bitwise_and（IMG，IMG，掩模= mask_img）中使用的輸入圖像和閾值圖像上的bitwise_and。

其中'img'是輸入圖像。這段代碼是我從opencv獲得的。但我不明白爲什麼在bitwise_and中使用三個參數，而實際上每個參數是什麼意思？爲什麼在src1和src2使用相同的圖像？

此處還有什麼是mask關鍵字的用法？請幫我找出答案

Answer 1

下面的鏈接清楚地說明了按位操作以及每個參數的意義。 http://opencvexamples.blogspot.com/2013/10/bitwise-and-or-xor-and-not.html

空隙bitwise_and（InputArray SRC1，SRC2 InputArray，OutputArray DST，InputArray掩模= noArray（））

計算兩個陣列或陣列和標量的每個元件按位結合。參數 src1 - 第一個輸入數組或標量。

src2 - 第二個輸入數組或標量。

src - 單輸入數組。

值 - 標量值。

dst - 與輸入數組具有相同大小和類型的輸出數組。 mask - 可選操作掩碼，8位單通道陣列，用於指定要更改的輸出數組的元素

Answer 2

僅當mask [i]不等於0時纔會執行「And」的操作，否則結果和操作將爲零。蒙版應該是單通道的白色或黑色圖像。你可以看到這個鏈接 http://docs.opencv.org/2.4.13.2/modules/core/doc/operations_on_arrays.html?highlight=bitwise#bitwise-and

Answer 3

這背後的基本概念是黑色的價值，它的價值是在OPEN_CV.So黑色+欣彩= 0欣彩因爲黑色的值爲0

現在假設我們有兩個圖像，一個名爲img1，另一個是img2。 img2包含我們想放在img1上的標誌。我們創造threshold然後mask和IMG2的mask_inv，並創造IMG1的roi。 現在我們必須做兩件事來在img1上添加img2的標誌。 我們創造的投資回報率的背景img1_bg有幫助：mask_inv，mask_inv將有兩個區一黑一白，在白色區域，我們將投入IMG1的部分，留下黑色，因爲它是 -

img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv) 

在你問題你直接使用IMG的蒙版創建

res = cv2.bitwise_and(img,img,mask = mask_img) 

和IMG2我們需要創建標誌作爲投資回報的前景，

img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask) 

這裏我們使用遮罩層，IMG2的標誌部分得到填補掩膜 現在的白色部分，當我們同時添加我們得到了一個完美的組合投資回報率 對於完整的描述和理解，請訪問： OPEN CV CODE FILES AND FULL DESCRIPTION

Answer 4

關於使用IMG兩次，我的猜測是，我們並不在乎img [i]和img [i]是什麼，因爲它僅僅是二進制的img [i]。重要的是，正如Mohammed Awney所提到的，當掩碼爲0時，我們使img [i]爲0，否則我們只保留像素。根據我們的面具，這是一種使圖像變黑的特定像素的方法。