正如您在圖片中看到的，一個人在使用地圖時會生成一個圓錐。我想知道是否有可能檢測到錐體like this的兩條外線，但最終目標是使用這些信息來查找線條所處的角度。 我跟着this tutorial on hough-transform，但最後this。如果可能，尋找一種更簡單的方法來找到角度。 import numpy as np
from skimage.transform import ho
我想製作一個具有與圖像中某些單元格對應的蒙版。這些單元格的RGB顏色值中的至少一個應該大於閾值。這裏是我的代碼無法正常工作： B = image[0:h,0:w,0].astype(int)
G = image[0:h,0:w,1].astype(int)
R = image[0:h,0:w,2].astype(int)
mask = np.zeros((h,w))
mask[np.wh
我想將cv :: Mat數據保存到一個線性數組中，但我不知道爲什麼會有錯誤。圖像顏色是灰度（CV_8UC1）。下面是代碼： uchar* imgToArray(cv::Mat& img)
{
int n = img.rows;
int m = img.cols;
uchar* res = new uchar(m * n);
for(int row = 0;
我正在使用的OpenCV的KNN findNearest函數，該函數在下面的參數的返回值：從響應和返回DIST Mat response;
Mat dist;
knn->findNearest(testFeature, K, noArray(), response, dist);
輸出是類型OutputArray的。 如何訪問此格式的響應和dist結果？ 理想情況下，我想轉換爲Mat i