對R中的多個分類變量進行標籤編碼

我是R中的新成員。我的數據集包含分類變量爲「重要性」，有三個類別，分別爲「高」，「中」，「低」，總觀測值爲1000，是'不適用'。現在，我想將上面提到的變量的編碼標記爲「高」= 0，「中」= 1，「低」= 2並且還想編碼「NA」= 3。我所做的迄今爲止： -對R中的多個分類變量進行標籤編碼

Data$importance=as.numeric(Data$importance)

但這是編碼「NA」失敗。在python中，我們將庫作爲labelEncoder。那麼R是否有這樣的軟件包？如果不是，那麼對於多分類變量，最具體的方法是什麼？

來源

2017-07-31 Bits

https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example – snoram

df = data.frame(label=c("Low","High","Medium",NA,"High")) 
df$importance = match(df$label, c("High", "Medium", "Low", NA)) - 1 
df 
#  label importance 
# 1 Low   2 
# 2 High   0 
# 3 Medium   1 
# 4 <NA>   3 
# 5 High   0

來源

2017-07-31 19:02:21

您可以按以下方式以及做編碼：

y=data.frame("importance"=c("high","low","medium","NA"),stringsAsFactors = FALSE) 
y$importance <- replace(y$importance, y$importance == "high", 0) 
y$importance <- replace(y$importance, y$importance == "medium", 1) 
y$importance <- replace(y$importance, y$importance == "low", 2) 
y$importance <- replace(y$importance, y$importance == "NA", 3)

來源

2017-07-31 19:21:48

這對於具有DataType作爲'factor'的分類變量是否也適用？ – Bits

對於數據類型爲「factor」的分類變量，您可以使用stringAsFactors = FALSE強制它們使用字符，否則替換會生成警告，並且不會給出期望的結果。您可以使用as.character將因子類型的變量類型更改爲字符 –

對R中的多個分類變量進行標籤編碼

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