使用R中的多個變量對數據進行子集化

我有一個數據集DATA，其中包含許多變量。 DATA有一個列表模式，它的類是一個data.frame。我關心的變量是AGE.MONTHS和LOCATION。我需要將DATA子集合到另一個名爲SUB的集合中，並且我希望SUB僅包含AGE.MONTHS < = 2和LOCATION =「Area A」的觀察值。 AGE.MONTHS有一個數字模式和類。 LOCATION有一個數字模式，其類是一個因素。我曾嘗試以下，使用R中的多個變量對數據進行子集化

SUB<-which((DATA$AGE.MONTHS <= 2)& (DATA$LOCATION=="Area A"))

但這只是告訴我，它的觀測條件都成立了真，我需要的是所有這些條件都成立的數據的一個子集。感謝您的幫助。

來源

2013-04-27 Mike L

使用subset功能。

subset(DATA, AGE.MONTHS <= 2 & LOCATION == "Area A")

來源

2013-04-27 00:38:23

哈，謝謝！我實際上有點尷尬，我沒有親自來過這個！ – 2013-04-27 00:42:33

沒什麼好尷尬的:)。 R的學習曲線比一些其他語言的曲線要快，但是一旦你學會了，它就非常強大。 – 2013-04-27 00:43:49

我嘗試了子集，但是使用這個代碼：SUB <-subset（DATA，subset = AGE> MONTHS <= 2和subset = LOCATION ==「Area A」）。[這是直接從R manual，BTW] When它不起作用，我只是認爲這不是正確的做法。 – 2013-04-27 00:43:54

如果這是在程序中，您最好使用[子集。例如，在這裏看到：Why is `[` better than `subset`?

要與[集，你想這樣：

DATA[with(DATA, AGE.MONTHS <= 2 & LOCATION == "Area A"), ]

來源

2013-04-27 01:30:43

使用R中的多個變量對數據進行子集化

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