線搜索失敗

Question

從Invalid probability model for large support vector machines using ksvm in R跟進：

我正在訓練的SVM使用ksvm從kernlab包R.我想使用的概率模型，但乙狀結腸在裝配過程中，我得到以下錯誤消息：

line search fails -1.833726 0.5772808 5.844462e-05 5.839508e-05 -1.795008e-08 
-1.794263e-08 -2.096847e-12 

當發生這種情況時，所得的prob.model(m)值是所有概率的向量，而不是裝配在這些概率S形函數的預期參數。導致此錯誤的原因是什麼，我該如何防止它？搜索錯誤消息沒有結果。

重現的例子：

load(url('http://roelandvanbeek.nl/files/df.rdata')) 
ksvm(label~value,df[1:1000],C=10,prob.model=TRUE)->m 
prob.model(m) # works as it should, prints a list containing one named list 

# the below, non-working problem, unfortunately takes an hour due to the large 
# sample size 
ksvm(label~value,df,C=10,prob.model=TRUE)->m # line search fails 
prob.model(m) # just a vector of values 

Answer 1

看的源代碼，this is the line that throws that error。

它的方法.probPlatt使用牛頓法優化函數，在這種情況下，普拉特的縮放。如果您檢查line 3007，雖然您會看到有關該方法的一些參數。

其中一個這樣的參數是minstep基本上最小的數字步驟方法應該不斷嘗試優化功能。你看，這正是第3090行錯誤的條件：​​。所以，基本上，即使達到最小步長，功能也不收斂。

您可以嘗試更改minstep以降低值以避開它。 Alexandros甚至評論說這些參數應該可能在界面中。