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    使用機器學習算法的詞分類

    我是機器學習的新手。我目前想要的是分類是否某些單詞是否屬於某一類別。 讓我更具體一些，輸入一些單詞時，我需要檢查這些單詞是否屬於「馬拉雅拉姆語」。 例如：enthayi ninakk sugamanno？ 這些是用英語表達的一些馬拉雅拉姆語單詞。在給出這樣的輸入時，需要檢查訓練的數據，並且如果有任何輸入單詞屬於「馬拉雅拉姆語」類別，則需要顯示它是馬拉雅拉姆語。 我已經嘗試做.. 我試着將它與Nai
    machine-learning nltk svm naivebayes nltk-trainer 2017-09-24

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    分析svm的成本和gamma之間的關係（不允許使用NAs）錯誤消息

    我一直試圖使用ksvm包（kernlab）分析成本參數c和gamma參數之間的關係。我已寫入的程序如下： 功能（數據） { 庫（kernlab） p<-ncol(data) y<-data[,p] x<-data[,-p] Rad.gamma<-matrix(seq(exp(-10),exp(1),length=20)) Con.c<-matrix(c(0.1,0.5,1.5),nrow
    r for-loop dataframe svm cbind 2017-09-25

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    SVM自定義RBF內核IndexError

    我想爲我的非線性可分數據實現SVM RBF內核。我定義我的內核： def rbf(va, vb): gamma = 0.7 return exp(-gamma * linalg.norm(va - vb) ** 2) clf = svm.SVC(kernel=rbf) clf.fit(va, vb) 它顯示錯誤： if X.shape[0] != X.shape[1]:
    python numpy machine-learning scikit-learn svm 2017-09-26

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    r：使用庫讀取libsvm文件（e1071）

    我已經使用org.apache.spark.mllib.util.MLUtils包在scala中生成了一個libsvm文件。 的文件格式是如下： m= read.matrix.csr(filename) 所得matrix.csr的結構如下：： 49.0 109:2.0 272:1.0 485:1.0 586:1.0 741:1.0 767:1.0 49.0 109:2.0 224:1.0 3
    r machine-learning svm libsvm 2017-09-26

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    查找支持向量機分類的最重要功能

    我正在訓練二元分類器使用python和流行的scikit-learn模塊的SVM類。在訓練後，我使用predict方法進行分類，如sci-kit's SVC documentation所示。 我想知道更多關於我的樣本特徵對經過訓練的decision_function（支持向量）所產生的分類的重要性。歡迎使用這種模型進行預測時評估特徵重要性的任何策略。 謝謝！ Andre
    python machine-learning scikit-learn statistics svm 2017-10-04

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    在Scikit中找到混合度多項式學習支持向量迴歸

    據我所知，在Scikit學習中支持向量迴歸需要一個度數的整數。但是，在我看來，好像是不考慮低階多項式。 運行下面的例子： import numpy from sklearn.svm import SVR X = np.sort(5 * np.random.rand(40, 1), axis=0) Y=(2*X-.75*X**2).ravel() Y[::5] += 3 * (0.5 - n
    python scikit-learn regression svm non-linear-regression 2017-10-05

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    LibSVM for Matlab - 不穩定的結果

    我在x64電腦上使用MATLAB R2016a上的LIBSvm 3.22（但我已經測試過R2017a），並且執行了我的代碼，我有奇怪的行爲。 我正在使用預計算機內核（對角線上的68x68，對稱，全零）。 這裏是我的代碼： % clear all % % E1=load('..\sani_bi.mat'); addpath('..\libsvm-3
    matlab svm libsvm 2017-10-05

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    爲什麼R.predict.svm返回錯誤大小的列表？

    我正在嘗試使用R型提供程序來擬合和預測支持向量機模型。我能夠擬合模型，但是當我嘗試預測返回的矢量與訓練矢量具有相同的長度時，它不應該有這個長度。 我在R中直接嘗試了等效代碼，並且返回的列表具有正確的長度。 這是怎麼發生的？ 下面是一個例子： open System open RDotNet open RProvider open RProvider.stats open RProvider
    r machine-learning f# svm 2017-10-17

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    這個變量應該用什麼分類算法進行文檔分類？

    我試圖分類頁面，尤其是搜索頁面，基於文件袋的單詞，頁面佈局，包含表格或沒有，具有大膽的標題等。有了這個前提下，我創建了這樣一個pandas.DataFrame，對於每個文件： page totalCharCount matchesOfWordX matchesOfWordY hasFeaturesX hasFeaturesY hasTable score 0 0.0 60
    python machine-learning svm naivebayes document-classification 2017-10-19

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    LIBSVM與大數據樣本

    我目前正在使用libsvm（或替代的，如果有人建議; opencv看起來也像是一個可行的選擇），以訓練SVM。我的訓練數據集相當大，大約50個二進制128MB文件。它似乎使用LIBSVM我必須將數據轉換成合適的格式;不過，我想知道是否有可能在原始的二進制數據本身做培訓？提前致謝。
    svm libsvm 2017-10-28
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