熊貓：爲什麼DataFrame.drop（標籤）返回一個帶有已刪除標籤名稱的數據框

當我從DataFrame中刪除一些變量時，返回的數據框與我預期的一樣，除了index.name被刪除。爲什麼會這樣？熊貓：爲什麼DataFrame.drop（標籤）返回一個帶有已刪除標籤名稱的數據框

實施例：

test = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5],[5,6,7]], index=['a','b','c'], columns=['d','e','f']) 
test 

Out[20]: 
second d e f 
first   
a 1 2 3 
b 3 4 5 
c 5 6 7 
#test.index.name = first 
#test.columns.name=second 
In [27]: 

test.drop(['b']) 

Out[27]: 
second d e f 
a 1 2 3 
c 5 6 7

後 'B' 將被丟棄的數據幀返回（index.name）不再 '第一'，但是無。

Q1。是否因爲.drop（）方法返回一個數據幀，該數據幀有一個新的索引對象，默認情況下它沒有名字？問題二：
Q2。有無論如何要保持在下降操作index.name作爲新指數仍正確命名 - 它僅僅是原指數的子集

預計產出將是：

Out[20]: 
    second d e f 
    first   
    a 1 2 3 
    c 5 6 7

來源

2013-02-27 sanguineturtle

你的意思是你想要放棄''b''行，但是保留''5,6,7'''行的''b''標籤？ – askewchan 2013-02-27 00:40:23

不，我想刪除'b'行，但將整個索引保留在新數據框中，與以前一樣。（即a，c將被命名爲'first'） – sanguineturtle 2013-02-27 00:44:38

請修改您的問題以包含您的_expected_或_desired_輸出。 – askewchan 2013-02-27 00:45:36

一達到預期行爲的方法是：

row_name = test.index.name 
test = test.drop('b') 
test.index.name = row_name

但這並不理想。

來源

2013-02-27 00:56:03 sanguineturtle

熊貓：爲什麼DataFrame.drop（標籤）返回一個帶有已刪除標籤名稱的數據框

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