2016-11-13 30 views
0

實時對象檢測我剛開始用深度學習和計算機視覺技術試驗。我遇到了這個令人敬畏的tutorial。我使用Docker設置了TensorFlow環境,並訓練了自己的對象集,並且在我測試時提供了更高的準確性。使用TensorFlow

現在我要做出同樣的更多的實時。例如,我不想將對象的圖像作爲輸入,而是希望利用網絡攝像頭並在TensorFlow的幫助下識別對象。你們能指導我從正確的地方開始這項工作嗎?

回答

0

您可能想要查看TensorFlow Serving,以便您可以從傳感器(並分配計算)或我們的C++ api中分離計算。除此之外,tensorflow是強調吞吐量而不是延遲,所以批量採樣儘可能多。您不需要在每一幀都運行張量流,因此來自網絡攝像頭的輸入肯定處於可能的範圍內。使網絡更小,購買更好的硬件是流行的選擇。

+0

我想TensorFlow服務可能需要。但爲此,我們首先需要導出模型,對嗎?我如何導出使用TensorFlow進行再培訓的模型(藉助我在問題中提到的教程)? –

+0

是的,您可以將其導出,然後tensorflow服務器將能夠在輸入張量上運行模型。 – drpng

+0

這就是問題所在。我如何導出模型?我有一個.pb文件作爲輸出。我該怎麼辦? –