deep-learning

0熱度

1回答

如何減去keras中的通道平均值？

我已經實現了一個lambda函數來將圖像的大小從28x28x1調整爲224x224x3。我需要從所有頻道中減去VGG的平均值。當我嘗試，我得到一個錯誤 類型錯誤：「張量」對象不支持項目分配 def try_reshape_to_vgg(x): x = K.repeat_elements(x, 3, axis=3) x = K.resize_images(x, 8, 8, dat

machine-learning tensorflow deep-learning keras tensor 2017-12-18

---

2熱度

1回答

如何保存tensorflow模型（省略標籤張量），沒有定義

變量定義 我tensorflow模型如下： X = tf.placeholder(tf.float32, [None,training_set.shape[1]],name = 'X') Y = tf.placeholder(tf.float32,[None,training_labels.shape[1]], name = 'Y') A1 = tf.contrib.layers.fully_

python machine-learning tensorflow neural-network deep-learning 2017-12-18

---

1熱度

1回答

經常性神經網絡：參數共享點是什麼？無論如何，填充不會訣竅？

剛開始研究RNN和LSTM ...有一個問題沒有回答我看過的任何資源： 以下是我如何理解RNN中參數共享的要點。我的問題是： 我對RNN的理解，總結如下，是否正確？ 在Keras的實際代碼示例中，我研究了LSTM，它們將句子填充到相同的長度。通過這樣做，這不會沖走RNN中參數共享的全部目的嗎？ 在常規的前饋神經網絡中，每個輸入單元都被分配一個單獨的參數，這意味着輸入單元（特徵）的數量對應於要學習的

nlp deep-learning lstm rnn 2017-12-18

---

0熱度

2回答

如何以非root用戶身份運行官方Tensorflow Docker鏡像？

我目前正在與NVIDIA技術的碼頭工人運行官Tensorflow泊塢集裝箱（GPU）： https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ ​​ 不過，我不能找到一種方法來設置默認爲用戶集裝箱。此容器的默認用戶是「root」，這在安全性方面很危險，並且存在問題，因爲它允許根訪問共享文件夾。 假設我的主機與用戶「CNNareCute」一起運行，有什麼方法可

docker tensorflow deep-learning dockerfile 2017-12-18

---

1熱度

1回答

哪種方法可以進行圖像歸一化？

在準備用於神經網絡訓練的訓練集時，我找到兩種可能的方法。 的傳統方法：計算上整個訓練的平均發送到網絡之前設置，再減去每幅圖像此固定平均值。以類似的方式處理標準偏差。 我發現tensorflow提供的功能tf.image.per_image_standardization做單一圖像正常化。 我不知道哪種方式更合適？

python tensorflow neural-network deep-learning data-science 2017-12-18

---

1熱度

1回答

爲什麼PyTorch中的嵌入實現爲Sparse Layers？在PyTorch

Embedding圖層「圖層疏」中列出的限制： 請記住，只有優化的數量有限支持稀疏梯度：目前它的optim.SGD（CUDA和CPU），和Optim .Adagrad（cpu） 這是什麼原因？例如在Keras中，我可以使用任何優化器來訓練帶有嵌入層的體系結構。

neural-network deep-learning pytorch 2017-12-18

---

1熱度

1回答

Tensorflow加權與S形交叉熵損失

我試圖用TensorFlow實現多標籤分類（即每個輸出模式可以有許多活動單位）。該問題具有不平衡的類（即，比標籤分佈中的零多得多，這使得標籤模式非常稀疏）。 解決此問題的最佳方法應該是使用tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits函數。但是，我得到這個運行時錯誤： ValueError: Tensor conversion requested dtype ui

tensorflow deep-learning multilabel-classification cross-entropy 2017-12-18

---

1熱度

1回答

將輸出圖像保存在Caffe中

我對使用caffe框架非常陌生。我有一個在圖像上工作的網絡。它將圖像作爲輸入和輸出圖像。咖啡有一層我必須包括，以保存輸出圖像？ 謝謝。

c++ neural-network deep-learning caffe conv-neural-network 2017-12-27

---

0熱度

2回答

在張量流中卷積兩個矩陣的最佳方法是什麼？

假設 A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] B = [[1,2,1],[2,1,1],[1,1,2]] 與kernel_size卷積後= 2 * 2和跨度= 1，輸出應該是 [[18,18],[28,37]] 我們需要A的每個2×2部分 到之間施加捲積運算B的每個2 * 2部分。 如何使用tensorflow有效執行此操作？ tensorflow是否有任何方

python tensorflow machine-learning deep-learning convolution 2017-12-27

---

1熱度

1回答

keras恢復訓練不同的學習速度

我建立keras簡單LSTM模型和訓練有素如下： model = Sequential() model.add(LSTM(activation='tanh',input_dim=6,output_dim=50,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim=1,activation = 'sigmoid')) model.compile

tensorflow machine-learning deep-learning keras 2017-12-27

---