在GLM後預測R

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我在6000訓練樣本（glm）上訓練了我的模型然後，我嘗試預測有200000行的向量，但結果我只收到6000行。在GLM後預測R

我用這些參數的函數預測（）：

 predict(      
object = model_ppp2, 
newdate = Model_education, 
type = c("link", "response", "terms"), 
se.fit = TRUE, 
dispersion = NULL, 
terms = NULL, 
na.action = na.pass 
)

感謝

來源

2017-03-31 Marianna

predict( object = model_ppp2, newdata = Model_education, type = c("link", "response", "terms"), se.fit = TRUE, dispersion = NULL, terms = NULL, na.action = na.pass )

所以newdatA相反，你可能需要提供更多細節，例如您的代碼。現在我可以猜到，你沒有在'predict（）'函數中指定'newdata ='參數。如果你沒有定義'newdata'，它會做一個樣本預測。 – TooYoung

發佈你使用的實際命令真的會讓你更有意義。 – Dason

'newdata ='不'newdate =' – Ouistiti

的代碼應該是newdatE

來源

2017-03-31 16:36:10 CAFEBABE

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