OpenCV中找到一個連接部件

的周長我使用OpenCV的2.4.13OpenCV中找到一個連接部件

我試圖找到一個連接部件的周邊，我想用ConnectedComponentWithStats，但它不返回周邊，只有區域，寬度等... 有一種方法來找到與輪廓但不是相反的區域（我的意思是一個組件，而不是整個圖像）。

方法arcLength不能正常工作，因爲我有組件的所有點，不僅是輪廓。

我知道有一種BF方法可以通過遍歷組件的每個像素來查找它，看看他是否有不在相同組件中的鄰居。但我想要一個花費更少的功能。否則，如果您知道將組件與findContours方法找到的輪廓相鏈接的方式，它也適合我。

感謝

來源

2016-06-10 Akainiro

周邊的更快的方法有一個沒有區別輪廓和連接的組件，你可以上傳你的輸入圖像嗎？ –

連接的組件還有輪廓中的像素不是？ – Akainiro

最簡單的事情可能是使用findContours。

您可以計算由connectedComponents(WithStats)計算出的第i個分量的輪廓，因此它們是與您的標籤對齊。使用CHAIN_APPROX_NONE您將獲得輪廓中的所有點，因此矢量的size()已經是邊界的度量。最後，您可以使用arcLength(...)，以獲得更準確的結果：

Mat1i labels; 
int n_labels = connectedComponents(img, labels); 

for (int i = 1; i < n_labels; ++i) 
{ 
    // Get the mask for the i-th contour 
    Mat1b mask_i = labels == i; 

    // Compute the contour 
    vector<vector<Point>> contours;  
    findContours(mask_i.clone(), contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE); 

    if (!contours.empty()) 
    { 
     // The first contour (and probably the only one) 
     // is the one you're looking for 

     // Compute the perimeter 
     double perimeter_i = contours[0].size(); 
    } 
}

來源

2016-06-10 10:49:34 Miki

好的，我不知道我可以在一個特定的組件上使用findContours和一個蒙版，謝謝！ – Akainiro

很高興幫助; D – Miki

問題：你爲什麼使用mask_i.clone（）？ mask_i不夠嗎？ – Akainiro

添加到@三木的回答，這是找到連接組件

//getting the connected components with statistics 
cv::Mat1i labels, stats; 
cv::Mat centroids; 

int lab = connectedComponentsWithStats(img, labels, stats, centroids); 

for (int i = 1; i < lab; ++i) 
{ 
    //Rectangle around the connected component 
    cv::Rect rect(stats(i, 0), stats(i, 1), stats(i, 2), stats(i, 3)); 

    // Get the mask for the i-th contour 
    Mat1b mask_i = labels(rect) == i; 

    // Compute the contour 
    vector<vector<Point>> contours;  
    findContours(mask_i, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE); 

    if(contours.size() <= 0) 
     continue;   

    //Finding the perimeter 
    double perimeter = contours[0].size(); 
    //you can use this as well for measuring perimeter 
    //double perimeter = arcLength(contours[0], true); 

}

來源

2018-02-05 08:33:08 Gopiraj

OpenCV中找到一個連接部件

回答

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