功能有可能成爲聚類算法的列表嗎？

Question

這是我的用例：

我有網絡資源和每個資源的一組視圖。它來自網絡導航，所以資源是您訪問的內容，並且視圖是實際訪問。

對於每個視圖，我都有關於位置的信息，查看當天的時間，以及我可以獲得的信息，如視圖的總數和在此資源上傳遞的時間。

我想查找此信息中的不同模式，以確定用戶配置文件。如果對於每個資源我只有一個視圖，可以很容易地對它們進行羣集，但是由於我確實有很多視圖，是否有一種方法可以使用此信息來更好地羣集資源？

Answer 1

如果我理解正確，您希望根據他們擁有的視圖來聚集資源。爲此，您可能需要根據視圖的統計信息製作一個特徵向量。例如，您的特徵向量可以包括：總觀看次數，觀看者位置的標準差，觀看日的平均時間，資源年齡等。然後，您可以將這些特徵向量饋入聚類算法。您要使用的確切功能將取決於您對集羣的使用情況。如果你想讓集羣反映資源的內容，並且資源是基於文本的，那麼我會推薦使用bag of words。

Answer 2

很難說出你到底在問什麼。是的，feature vectors被廣泛用於機器學習算法。