R時間序列頻率

Question

我有一個時間序列數據集，其中包含374天的數據點（每天1個數據點）。我奮力瞭解TS功能的頻率參數，所以我把它空：

ts_0615391206 <- ts(demand_rev_0615391206$estimated_demand, 
        start=as.Date(min(demand_rev_0615391206$date),format = "d%/m%/Y%"), 
        end=as.Date(max(demand_rev_0615391206$date),format = "d%/m%/Y%"), 
        #frequency = 1 
        ) 

plot.ts（ts_0615391206） 然而，當我嘗試使用分解：

ts_0615391206_components <- decompose(ts_0615391206) 

我收到錯誤：

Error in decompose(ts_0615391206) : 
    time series has no or less than 2 periods 

如何確定我的數據中有多少段時間，因此我們的數據段米的「頻率」值應該是？

> dput(head(ts_0615391206)) 
c(2.71, 2.47, 3.86, 3.61, 5.78, 5.59) 
> 
> str(ts_0615391206) 
Time-Series [1:194] from 16125 to 16318: 2.71 2.47 3.86 3.61 5.78 5.59 3.28 3.4 3.34 3.68 ... 

Answer 1

每文檔?ts：

...one could use a value of 7 for frequency when the data are sampled daily, and the natural time period is a week, or 12 when the data are sampled monthly and the natural time period is a year. Values of 4 and 12 are assumed in (e.g.) print methods to imply a quarterly and monthly series respectively.

嘗試設置frequency = 7。

Answer 2

decompose()功能從stats R包分解給定的時間序列趨勢，季節性組件和提醒部分。季節分量是嚴格的週期性時間序列，週期長度等於時間序列的frequency。例如，如果您設置了frequency = m,decompose()函數會構建分解哪個季節性組件將具有期間m。如果米是整數，米> 1，並且時間序列的長度爲大於或等於2 米 的decompose()功能工作。 幫助頁面?decompose指出時間序列應該「覆蓋整個週期的整數」，以便該功能正常工作。所以如果系列長度是m的倍數可能會更好。

您的數據沒有明確的週期性。可能是this discussion將對你有用，因爲它包含Rob Hyndman的R腳本來揭示一系列的週期性。