在opencv中掩蓋圖像

我試圖沿接縫分割兩個圖像，然後將它們混合在一起。在這個過程中，我需要通過應用一個蒙版來沿着接縫剪下每個圖像。我如何使用面膜？我嘗試了bitwise_and和multiply這個蒙版和圖片，但都沒有奏效。在opencv中掩蓋圖像

int pano_width = left_template_width + right_template_width - roi_width; 
// add zeros to the right of the left template 
Mat full_left = Mat::zeros(roi_height, pano_width, CV_32FC3); 
Mat tmp_l = full_left(Rect(0,0, left_template_width, roi_height)); 
imshow("Scene mask", mask0f3); 
imshow("Cropped scene", cropped_scene); 
Mat left_masked; 
//bitwise_and(cropped_scene, mask0f3, left_masked); // full_left looks all black 
multiply(cropped_scene, mask0f3, left_masked); // full_left looks like the scene mask, but with an extra black rectangle on the right side 
left_masked.copyTo(tmp_l); 
imshow("Full left", full_left);

enter image description here

我使出了非常有效的，但工作，黑客：

void apply_mask(Mat& img, Mat mask) { 
    CV_Assert(img.rows == mask.rows); 
    CV_Assert(img.cols == mask.cols); 
    print_mat_type(img); 
    print_mat_type(mask); 
    for (int r = 0; r < mask.rows; r++) { 
     for (int c = 0; c < mask.cols; c++) { 
      if (mask.at<uchar>(r, c) == 0) { 
       img.at<Vec3f>(r, c) = Vec3f(0, 0, 0); 
      } 
     } 
    } 
}

來源

2014-04-27 Rose Perrone

使用[Mat :: copyTo]（http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html#mat-copyto）使用上面的掩碼，也可以看到答案[here]（http：/ /stackoverflow.com/questions/22315904/blending-does-not-remove-seams-in-opencv）可能會有所幫助。 – Haris

你可能會發現[這個答案]（http://stackoverflow.com/a/20288616/176769）有趣。 – karlphillip

這裏有段使用bitwise_and的作品（廁所處的K docs這個方法是如何工作的）

Mat img = imread("lena.jpg"); 
    Mat mask = Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC1); 
    Mat halfMask = mask(cv::Rect(0,0,img.rows/2, img.cols/2)); 
    halfMask.setTo(cv::Scalar(255)); 
    Mat left_masked; 
    bitwise_and(img, cv::Scalar(255,255,255), left_masked, mask);

所以，你可以使用類似：

bitwise_and(cropped_scene, cv::Scalar(255,255,255), left_masked, mask); // mask must be CV_8UC1!

但是你必須改變類型，或創建新的面具，其中有一個類型CV_8UC1的。

編輯：你的功能apply_mask可以關注一下：

void apply_mask(Mat& img, Mat &mask, Mat &result) { 
    CV_Assert(img.rows == mask.rows); 
    CV_Assert(img.cols == mask.cols); 
    CV_Assert(img.type() == CV_32FC3); 
    bitwise_and(img, cv::Scalar(1.0f,1.0f,1.0f), result, mask); 
}

不幸的是，如果你通過輸入圖像作爲bitwise_and輸出圖像，你已經得到了全黑的輸出。但通過另一個論證很好。

來源

2014-04-28 07:45:55 marol

我想用不規則的形狀作爲面具 - 不只是一個矩形。你可以在上面的評論中看到我嘗試使用'bitwise_and'。 –

我更新了答案以符合您的要求。 – marol

在opencv中掩蓋圖像

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