MongoDB的指標和比例

Question

閱讀索引MongoDB的文檔，我還是留下了一點困惑和不安的這一說法找到在：http://docs.mongodb.org/manual/applications/indexes/#ensure-indexes-fit-ram

如果您擁有並使用多個集合，你必須考慮的大小 所有集合上的所有索引。索引和工作集 必須能夠同時裝入RAM中。

那麼，當分片中的新節點被添加時，這應該如何縮放呢？假設我所有的576個節點都以8Gb爲邊界，並且我有12個每個4Gb集合（包括它們的相關索引）和3個16Gb集合（包括索引）。分片在節點間如何傳播，以便可以有效查詢12個集合？

Answer 1

分片時，您將數據分散在不同的分片中。 mongos進程將查詢路由到它需要從中獲取數據的分片。因此，您只需查看分片持有的數據即可。若要從When to Use Sharding引用：

你應該考慮部署分片羣集中，如果：

• 你的數據集接近或超過系統中的一個節點的存儲容量。
• 系統活動工作集的大小很快就會超過系統最大RAM容量。

另請注意，工作集！=整個集合。工作集的定義如下：

MongoDB定期使用的數據集合。這些數據通常（或最好）保存在RAM中。

例如，你有1TB的數據，但通常只有50GB被使用/查詢。該子集最好保存在RAM中。