如何對目錄中的單個文件進行相同的更改？

Question

我有一個目錄，我想對其進行更改的全套csv文件。每個csv都有一個包含日期的行，並且我想添加一個從文件長度向下計數到1的列（因此文件中的最後一個最近日期在該列中的值爲1。

我曾嘗試以下：

>import os 
>import pandas as pd 

>for f in os.listdir(path): 

> df = pd.read_csv(f) 

> df['Countdown'] = range(len(df), 1, -1) 

這給我的

FileNotFoundError: File b'Data.csv' does not exist

錯誤這是奇怪的，因爲它給出了數據文件所在的目錄的具體名稱，所以它可以清楚地看到該文件，因爲它在錯誤消息中使用它的名稱。

我曾嘗試使用glob以及。

>import glob 

>data_set = glob.glob(path) 

>for f in data_set: 

> df = pd.read_csv(f) 

> df['Countdown'] = range(len(df), 1, -1) 

，因爲它說這不起作用：

ValueError: Length of values does not match length of index

這個錯誤對我來說很有意義，因爲該數據幀的長度不斷增加，因爲我更多的文件添加到它，所以「len個（df）'參數正在改變，並且與索引不匹配。

我相信我所要做的並不是太獨特，我只是無法找到執行此任務的最佳方式。再次，我正在尋找具有單個文件的結果，每個文件都有一個從最早的日期起倒數爲列的長度的列，最近的日期的值爲1.

你的幫助。

Answer 1

嘗試這種情況：

for f in glob.glob(r'/path/to/dir/*.csv'): 
    df = pd.read_csv(f) 
    df['Countdown'] = np.arange(len(df), 0, -1) 
    # process df...