如何使用fft來檢測環境

夥計。我目前正在執行一個項目，以根據在該環境中錄製的音頻來檢測哪些環境（例如，在汽車上，公共汽車上，火車上，街上，食堂中）。如何使用fft來檢測環境

基本上，我會先錄製WAV，做FFT和頻域分析。該軟件應該開發爲Android應用程序。

我看了一下HMM，MFCC論文，但我相信他們只是檢測幾個環境太複雜了。

的任何意見或建議表示歡迎！在此先感謝

2012-11-01 zhoubo

我一直在做一個類似的項目在幾年前，並試圖瞭解用戶從多個傳感器，如加速計，陀螺儀和GPS收集到的信息，當前車輛。

在該項目中，我使用FFT，決策樹和HMM。我認爲只有音頻+ FFT遠遠不夠，FFT可以從音頻數據中提取頻域中的幾個特徵，但只有這些不能區分環境。

我的建議是選擇在數據挖掘合適的算法訓練強大的模型，並使用HMM或其他方法做時間序列分析。

2012-11-01 11:33:45 faylon

您好faylon，非常感謝您的回覆！請問您如何建立模型並訓練模型，以及如何使用HMM進行時間序列分析？對不起，我沒有很強的知識基礎... – zhoubo

好的，首先，你需要從不同的環境中，由不同的人收集來自傳感器的數據。其次，您需要從所有這些數據中提取一些區分特徵，就像速度，加速度，頻率能量，它們的變化等等。第三，在數據挖掘中選擇一種或幾種算法，以這些特徵和數據爲基礎建立一個模型。 – faylon

然後你可以使用這個模型來做分類。 Hmm用於時間序列分析，您可以簡單地使用狀態轉換概率表來預測過去狀態的當前狀態。 – faylon

回答