[R plot.xts誤差線使用

試圖把誤差線在時間序列圖plot.xts[R plot.xts誤差線使用

> myTS[1:20] 
      [,1] 
2013-07-01 29 
2013-07-03 24 
2013-07-03 16 
2013-07-03 16 
2013-07-03 12 
2013-07-03 12 
2013-07-03 16 
2013-07-03 21 
2013-07-03 21 
2013-07-03 16 
2013-07-05 12 
2013-07-05 12 
2013-07-05 12 
2013-07-05 12 
2013-07-08 16 
2013-07-08 23 
2013-07-08 16 
2013-07-08 12 
2013-07-09 16 
2013-07-09 12

我這個聚合使用myTSquarterly = apply.quarterly(myTS,mean)

> myTSquarterly 
       [,1] 
2013-09-30 24.50829 
2013-12-31 23.79624 
2014-03-31 24.15170 
2014-06-30 24.57641 
2014-09-30 23.71467 
2014-12-31 22.99500 
2015-03-31 24.50423 
2015-06-30 25.19950 
2015-09-30 24.76330 
2015-12-31 24.65810 
2016-03-31 25.35616 
2016-06-30 22.71066 
2016-07-27 20.63636

我可以用plot.xts(myTSquarterly)繪製容易：

我可以計算很容易與標準偏差apply.quarterly(myTS,sd)

我想添加這些標準偏差信息作爲錯誤條圖，但我找不到這樣的方法？

來源

2016-09-16 ollama

如果您打算使用xts進行繪圖，您可能需要考慮使用版本爲v0.10的xts的開發版本（我認爲CRAN版本仍然較低），其中plot.xts的繪圖功能已得到改進。。然後檢查簡單示例?plot.xts。

你想做的事可以做什麼如下：

# Want xts v0.10.0 
library(devtools) 
install_github("joshuaulrich/xts") 


library(quantmod) 
getSymbols("GOOG") 
myTS <- GOOG[, 4] 
myTSquarterly_mean <- apply.quarterly(myTS,mean) 
myTSquarterly_sd <- apply.quarterly(myTS, sd) 
c <- 2 
plot(myTSquarterly_mean) 
lines(myTSquarterly_mean - c * myTSquarterly_sd, col = "red") 
lines(myTSquarterly_mean + c * myTSquarterly_sd, col = "red", pch = 17) 
points(myTSquarterly_mean + c * myTSquarterly_sd, col = "red", pch = 17)

（如果你想使用的是舊xts庫的一個情節繪製多條曲線繼續，考慮轉換時間系列到動物園類型（as.zoo），然後繪圖）

來源

2016-09-16 18:50:54 FXQuantTrader

使用quantmod的「chartSeries」和添加Bollinger樂隊與標準的開發人員可以很容易地創建相同的圖表。 2. – hvollmeier

沒錯，儘管OP在詢問有關'xts'的繪圖，而不是'quantmod'繪圖功能。 – FXQuantTrader

[R plot.xts誤差線使用

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