sqlalchemy中的Python字典

Question

我想加載/保存字典到/從我的sqlite數據庫，但我有一些問題找出一個簡單的方法來做到這一點。我根本不需要根據內容進行過濾等，所以簡單地轉換爲/從字符串轉換就可以了。

次最好的事情是外鍵。請不要張貼大量例子的鏈接，如果我着眼於任何這些例子，我的頭就會爆炸。

Answer 1

您可以通過繼承sqlalchemy.types.TypeDecorator處理序列化和反序列化到文本創建一個自定義類型。

的實現可能看起來像

import json 
import sqlalchemy 
from sqlalchemy.types import TypeDecorator 

SIZE = 256 

class TextPickleType(TypeDecorator): 

    impl = sqlalchemy.Text(SIZE) 

    def process_bind_param(self, value, dialect): 
     if value is not None: 
      value = json.dumps(value) 

     return value 

    def process_result_value(self, value, dialect): 
     if value is not None: 
      value = json.loads(value) 
     return value 

用法示例：

class SomeModel(Base): 
    __tablename__ = 'the_table' 
    id = Column(Integer, primary_key=True) 
    json_field = Column(TextPickleType()) 

s = SomeEntity(json_field={'baked': 'beans', 'spam': 'ham'}) 
session.add(s) 
session.commit() 

這在an example in the SQLAlchemy docs概括，這也說明了如何跟蹤字典的突變。

這種方法應該工作的Python的所有版本，而只是傳遞json作爲價值的PickleType的pickler參數不會在他的另一個答案評論正常工作，爲AlexGrönholm points out。

Answer 2

如果你需要映射1-N 關係，並將其映射爲dict而不是list，然後讀Dictionary Based Collections

但是，如果你說的是場，你可以做那麼它有一個字符串類型的數據庫字段，它被映射到您的Python對象。但是在同一個python對象上，你提供了一個屬性，它將是類型爲dict（）的映射字符串字段的類型代理。 代碼示例（未測試）：

class MyObject(object): 
    # fields (mapped automatically by sqlalchemy using mapper(...) 
    MyFieldAsString = None 

    def _get_MyFieldAsDict(self): 
     if self.MyFieldAsString: 
      return eval(self.MyFieldAsString) 
     else: 
      return {} # be careful with None and empty dict 

    def _set_MyFieldAsDict(self, value): 
     if value: 
      self.MyFieldAsString = str(value) 
     else: 
      self.MyFieldAsString = None 

    MyFieldAsDict = property(_get_MyFieldAsDict, _set_MyFieldAsDict) 

Answer 3

的SQLAlchemy的PickleType正好爲這個意思。

class SomeEntity(Base): 
    __tablename__ = 'some_entity' 
    id = Column(Integer, primary_key=True) 
    attributes = Column(PickleType) 

# Just set the attribute to save it 
s = SomeEntity(attributes={'baked': 'beans', 'spam': 'ham'}) 
session.add(s) 
session.commit() 

# If mutable=True on PickleType (the default) SQLAlchemy automatically 
# notices modifications. 
s.attributes['parrot'] = 'dead' 
session.commit() 

你可以改變改變了別的東西有dumps()和loads()方法皮克勒序列化機制。底層的存儲機制，通過繼承PickleType並重寫IMPL attritbute：

class TextPickleType(PickleType): 
    impl = Text 

import json 
class SomeOtherEntity(Base): 
    __tablename__ = 'some_other_entity' 
    id = Column(Integer, primary_key=True) 
    attributes = Column(TextPickleType(pickler=json))