2012-01-12 37 views
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我有一個名稱列表。算法將列表分成組

我想將此列表分成指定大小的組。所有組應該等於或小於指定的大小,儘可能在組間大小相等,儘可能接近指定的大小。

什麼算法(如果可能,請使用Java-esque僞代碼!)確定最合適的組大小?

例如:

列表包含13名 - 最大團隊尺寸3. 輸出(組大小):3,3,3,2,2

列表包含13名 - 最大團隊規模4 。 輸出:4,3,3,3

列表中包含31名 - 最大團隊規模5 輸出:5,5,5,4,4,4,4

列表中包含31名 - 團隊規模最大爲6. 輸出:6,5,5,5,5,5

列表中包含31名 - 最大團隊規模10 輸出:8,8,8,7

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這功課嗎?你有什麼嘗試? – 2012-01-12 14:31:42

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1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1在每個組中最多有3個項目,並且組大小比您的示例中的要大。 – Robert 2012-01-12 14:39:41

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預期產出不明確。例如,輸出是什麼:列表包含31個名稱 - 最大團隊規模10 – 2012-01-12 14:50:19

回答

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這很簡單。您計算N div M的結果並添加1以獲得正確的數組數(N是列表長度,M是最大團隊大小),然後在所有數組上迭代以添加項目例如:43個名字,最大球隊號碼4 => 43 mod 4 + 1 = 11,仍然是3.如此11陣列(10與4以及1與3)

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你可能是指'div',而不是'mod',因爲'43 mod 4'是'3',而不是'10'('mod'的意思是*餘數*,不是整數除法)。如果'M'將N除以餘數,'+ 1'也不起作用。你需要做'(N + M-1)div M'來獲得你正在尋找的結果。 – dasblinkenlight 2012-01-12 15:06:39

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你是對的MOD,我洗牌:-D – Grooveek 2012-01-12 15:10:57

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我認爲這個答案是如此明顯,它的簡單性,我忽視了它的解決方案。 :) – Keith 2012-01-13 04:37:21

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我不會寫代碼這一點,但

  1. 如果列表大小是團隊規模最大團隊規模,劃分的倍數來獲得組的數量,所有最大規模的,停止。
  2. 整數 - 將列表大小除以最大團隊大小,然後添加一個。這是組的數量。
  3. 從下一個更高的倍數中減去列表大小;這是比最大規模小一個的團隊數量。

這顯然只適用於接近工作的輸入;如果最大團隊規模與列表大小相比較大,則會失敗。

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如果列表中的項目數量爲N,在子表項的最大數量爲K,你的問題的解決方案來自求解Linear Diophantine Equation

K*x + (K-1)*y = N 

與附加約束

x > 0 
y >= 0 

x是確切的大小K的子列表的數目,並且是y長度K-1的子列表的數目。

編輯:由於係數方程總是關閉由一個從彼此,該解決方案是相當簡單:

int m = (N+K-1)/K; 
int x = N - (K-1)*m; // Number of "full" lists 
int y = K*M - N;  // Number of off-by-one lists 

實施例1:

N = 31, K = 5 
m = (31+5-1)/5 = 7 
x = 31 - (5-1)*7 = 3 // 3 lists of 5 items 
y = 5*7 - 31 = 4  // 4 lists of 4 items 

示例2:

N = 32, K = 4 
m = (32+4-1)/4 = 8 
x = 32 - (4-1)*8 = 8 // 8 lists of 4 items 
y = 4*8 - 32 = 0  // no lists of 3 items 

在網上查找求解線性丟番圖方程的算法 - 如果您理解了 Euclidean algorithm那麼它並不複雜。沒有約束的方程的解的數量是無限的,但是一旦你添加了約束,你應該得到一個解決方案。

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我認爲算法的變化有一些基於31的列表,最大大小爲10的例子。 – Keith 2012-01-12 21:08:51

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public class Q { 
public static void q(int size, int maxTeamSize) { 
    int numOfTeams = size/maxTeamSize; 
    int mod = size % maxTeamSize; 
    numOfTeams += (mod > 0) ? 1 : 0; 
    System.out.print("\n(" + size + ":" + maxTeamSize + ")"); 
    for (int i = 0; i < numOfTeams; i++) { 
     System.out.print(" " + (size/numOfTeams + ((i < mod) ? 1 : 0))); 
    } 
} 

public static void main(String[] args) { 
    q(13, 3); 
    q(12, 4); 
    q(31, 5); 
    q(31, 6); 
} 
} 
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這是一個整潔的算法,但會導致更多的小組數量。我的目標是儘可能地讓儘可能多的團隊儘可能接​​近最大團隊規模。 – Keith 2012-01-12 22:20:27