Cloudant搜索索引響應

Question

我有一個JSON文件的例子：

{ 
    "_id": "1000001101012017", 
    "_rev": "1-b7de1e91dbcac1ca098be7d99ddea138", 
    "ACC_ID": 1005, 
    "DT": 201701010000000000, 
    "DBO": 0.9, 
    "CRO": 0, 
    "SALDO": -2.05 
} 

和搜索索引功能：

function (doc) { 
    index("saldoSearch", doc._id); 
    if(doc.DT){ 
    index("DT", doc.DT, {"store":true}) 
    } 
    if(doc.ACC_ID){ 
    index("ACC_ID", doc.ACC_ID, {"store":true}) 
    } 
    if(doc.SALDO){ 
    index("SALDO", doc.SALDO, {"store":true}) 
    } 
} 

搜索查詢是：

{ 
    "q": "ACC_ID: 1005 AND DT: [198905260000000000 TO 201702241046285215]", 
    "sort": "-DT", 
    "limit": 1 
} 

和迴應：

{ 
    "total_rows": 4, 
    "bookmark": "g1AAAABReJzLYWBgYMxgTmGQS87JL01JzCtxKCkugbFTkoz1Mgr1SpKSc4DqmPJYGFYBAZD6DwRZYDE357aU7W4tTgpJDKvUqrKyACwGG7U", 
    "rows": [ 
    { 
     "id": "100502012017", 
     "order": [ 
     201702010000000000, 
     11150970 
     ], 
     "fields": { 
     "DT": 201702010000000000, 
     "ACC_ID": 1005 
     } 
    } 
    ] 
} 

響應沒有「SALDO」字段，但是當 "q":"ACC_ID: 1005 AND DT: [198905260000000000 TO 201702241046285215] AND SALDO: [-identity TO identity]" 響應結果是「SALDO」，但在等待約10秒。

我怎樣才能得到「SALDO」的回答並且具有很高的性能？

Answer 1

一個解決您的問題的方法是使用添加include_docs=true到您的查詢字符串即

{ 
    "q": "ACC_ID: 1005 AND DT: [198905260000000000 TO 201702241046285215]", 
    "sort": "-DT", 
    "limit": 1, 
    "include_docs": true 
} 

然後，搜索結果將包含在結果對象整個文檔。