indexing

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    給定一個包含多列的DataFrame,我們如何從特定列中逐行選擇值來創建新的Series? df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4], "B":[10,20,30,40], "C":[100,200,300,400]}) columns_to_select = ["B", "A", "A", "C"] 目標: [10, 2, 3,

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    編輯整理。讓我重寫它。 這是一個遊戲,在它結束時,您將收到一個得分的實驗。根據這個分數,你可能會贏或者輸。 我的目標是找出獲勝的相關性得分,所以首先我需要在列D 列B和C是手動輸入從損失勝排序。 D列是自動輸入,因此它將在下面引用的代碼將被執行。 問題出在這裏使用的公式,因爲它不會導致我想要的結果。 在下面我Excel中的佈局,可以看到列d是我想要的奪冠成績結果是。 但它沒有準確地從損失中挑選得分

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    我有一個集合「的帖子」我索引2個鍵在此集合: "has_checked" : Array , "author_id" : String 當我試圖找到「has_checked」它了罰款和模式解釋( 「executionStats」),它讓我看到: "stage" : "IXSCAN" , "totalDocsExamined" : 1 但是,當我試圖找到 「AUTHOR_ID」 它讓我看

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    我有兩個表: 餐廳和SurveyInvitation。 一家餐廳有很多調查邀請。 我想選擇所有有調查邀請的餐廳,並且它的狀態是「已批准」,「已完成」,「hidden_​​review」。 餐廳的餐桌有1400行,調查邀請~240萬行。 這是我的查詢 SELECT `Restaurant`.`id` FROM `restaurants` AS `Restaurant` RIGHT JOIN `s

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    我在如何使用存儲過程向一個客戶添加多個位置方面遇到問題。以下是我的表格,我正在使用索引來幫助我爲一個客戶添加多個位置,但是我應該如何爲其添加多個位置? CREATE TABLE TCustomer ( intCustomerID INTEGER NOT NULL, strCustomerName VARCHAR(50) NOT NULL, strAddress VAR

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    template <class TYPE> class DList { //Declaring private members private: unsigned int m_nodeCount; Node<TYPE>* m_head; Node<TYPE>* m_tail; public: DList(); D

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    我創建了一個「信任政治」指數 - 聚合5個變量,所有這些變量都測量了從1-10開始的某種形式的信任。 attach(ess_variablen) aggr_trst <- (1/5)*(trst_prl+trst_leg+trst_part+trst_politic+trst_polit) 然而,結果現在包含1個小數,而我想圓的數量,以免在索引號的任何小數。 我一直無法找到解決方法,以便對由

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    我有以下數據結構: pool = [[[0,0,0,0,0,0,0,0],"ze","Zero"], [[0,0,3,0,3,0,0,0],"bd","BasicDilemma"], [[0,0,3,2,3,0,0,2],"lk","LowLock"], [[0,1,3,2,0,3,1,2],"DlCo",""], [[0,1,3,2,0,3,2,1],"DlPc",""], [[0,1

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    我一直在測試Mongo上的部分索引,並且似乎在$match階段中使用aggregation expression會干擾使用正確的索引。 例如,我有一個data收集與下列文件: { "type": "person", "value": { "id": 1, "name": "Person 1", "age": 10 } }, {

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    我的excel知識擴展到大多數類型的高級公式。我不太瞭解如何使用VBA或宏。我有一個問題,我正在努力解決使用公式。我有兩列看起來像這樣的一個表: x1 y1 x1 y2 x1 y3 x1 y4 x2 y2 x2 y3 x2 y4 x3 y1 x4 y2 我試圖將它們映射到AA表是這樣的: y1 y2 y3 y4 x1 1 1 1 1 x2 0 1 1 1 x3 1 0 0