隨着熊貓在Python，我怎麼樣通過由AGG函數創建兩列？

Question

對於這種數據的

author  cat val 
0 author1 category2 15 
1 author2 category4 9 
2 author3 category1 7 
3 author4 category1 9 
4 author5 category2 11 

我想

 cat mean count 
category2 13  2 
category1 8  2 
category4 9  1 

我想我在熊貓越來越好，並寫了

most_expensive_standalone.groupby('cat').apply(['mean', 'count']).sort(['count', 'mean']) 

，但得到

File "/home/mike/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py", line 3862, in _intercept_function 
    return _func_table.get(func, fnc) 
TypeError: unhashable type: 'list' 

Answer 1

您應該使用.agg，而不是.apply，如果你只是想傳遞兩個聚合函數mean和count您的數據。此外，因爲你已經在同一列val應用兩個功能，將引入一個多層次的列索引。因此，排序上新創建的列mean和count之前，您需要選擇它的外部級val第一。

most_expensive_standalone.groupby('cat').agg(['mean', 'count'])['val'].sort(['mean', 'count'] 


      mean count 
cat     
category1  8  2 
category4  9  1 
category2 13  2 

後續處理：

# just perform groupby and .agg will give you this 
most_expensive_standalone.groupby('cat').agg(['mean', 'count']) 

      val  
      mean count 
cat     
category1 8  2 
category2 13  2 
category4 9  1 

選擇val列

most_expensive_standalone.groupby('cat').agg(['mean', 'count'])['val'] 


      mean count 
cat     
category1  8  2 
category2 13  2 
category4  9  1 

最後調用.sort(['mean', 'count'])