Opencv慢代碼：是不是有問題？

這裏是我嘗試改善圖像顏色的功能。它的作品，但它真的很慢......也許有人有一個更好的主意？Opencv慢代碼：是不是有問題？

static Mat correctColor(Mat AImage) { 
    Mat copyImage; 
    AImage.copyTo(copyImage); 
    Mat imgLab; 
    cvtColor(copyImage, imgLab, CV_BGR2Lab); 


    for (int y = 0; y < imgLab.rows; y++) { 
     for (int x = 0; x < imgLab.cols; x++) { 
      //get pixel value     
      imgLab.ptr<uchar > (y)[x * 3] = imgLab.ptr<uchar > (y)[x * 3]*0.3; 
     } 
    } 
    cvtColor(imgLab, copyImage, CV_Lab2BGR); 

    Mat img(copyImage.rows, copyImage.cols, CV_32FC3); 
    copyImage.convertTo(img, CV_32FC3, 1/255.);   
    blur(img, img, Size(255, 255)); 
    Mat img32(copyImage.rows, copyImage.cols, CV_32FC3); 
    copyImage.convertTo(img32, CV_32FC3, 1/255.); 

    img.mul(img, 2);   
    divide(img32, img, img); 

    img.convertTo(copyImage, CV_8U, 255.0); 

    return copyImage; 
}

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2012-05-07 rouge

這應該更好地發佈到[codereview.se] – CharlesB

thx我不知道這個頁面 – rouge

首先，您應該通過引用傳遞參數，因爲您已經在代碼中創建了一個克隆。

來源

2012-05-07 12:15:34 Eric

感謝那個提示 – rouge

改善圖像顏色？您應該嘗試使用Histogram Equalization。尋找equalizeHist（）函數。

來源

2012-05-07 12:20:39

這不是「改善」的靈丹妙藥。改進不是一個數學上定義的術語;） –

那麼......你是對的。 :)但是均衡對於這類任務非常有用。 –

當然可以:) –

主要問題是，您正在內存中創建原始圖像的多個副本：AImage，copyImage，imgLab，img，img32。

首先優化應該是什麼@Eric建議（通過引用傳遞）：

static Mat correctColor(Mat& AImage) {

至於你的代碼的其餘部分，看看你能不能減少你一起工作的份數。

OpenCV有一個GPU模塊它在GPU中實現了幾個功能，包括cv::blur()。這個實現基於CUDA框架，所以如果你的顯卡是NVIDIA，你很幸運：gpu::blur()。

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2012-05-07 12:47:59 karlphillip

優化的最佳方式是從最耗費時間的地方開始。因此，我強烈建議您對這些代碼進行簡要分析，以確切知道代碼的哪些部分是最耗時的。

現在，關於如何提高一些總體思路：

如果有任何機會擺脫轉換到實驗室去做。
請勿使用浮筒。有很多其他方法可以做數學，而不需要浮點數。因此，首先嚐試使用uchars（擺脫歸一化步驟），然後，如果近似值太差，則轉換爲unsigned short，然後返回到uchar，以便完成所有計算。
嘗試找到另一個操作，而不是除法。這是您可以在計算機上執行的最昂貴的數學操作之一。也許你可以移位，或者找到一個具有類似結果的操作。
請勿通過ptr訪問元素。在SO上搜索快速Mat訪問。
模糊的255x255窗口是一個殺手。我懷疑它需要95％的處理時間。你真的不能變小嗎？或使用盒式過濾器？或者根本不使用它？或者查看互聯網上的FFT濾波器實現。它比opencv使用的簡單窗口方法快得多。

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2012-05-07 17:21:12 Sam

爲什麼不通過ptr訪問元素？ @vasile – solvingPuzzles

按圖像訪問元素。ptr 比原始指針訪問速度慢（提取原始指針指向圖像數據，並通過指針索引訪問它） – Sam

-1

除了優化程序。您可以在編譯時添加編譯器優化標誌，如-o3和-NDEBUG。

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2015-12-09 08:37:45

Opencv慢代碼：是不是有問題？

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