填充一個數據幀的空單元與前述細胞

上的數據幀的產率輸出否則res = ans.groupby(['Unique_Inventor_Number_x', 'AppYearStr_x']).Citation.nunique()的最接近的值作爲填充一個數據幀的空單元與前述細胞

Unique_Inventor_Number_x AppYearStr_x 
2.0      1987.0   1 
5.0      1977.0   1 
6.0      1977.0   1 
          1987.0   1 
          1993.0   4 
7.0      1990.0   1 
          1994.0   10 
          1996.0   6 
          1998.0   6 
          1999.0   4 
9.0      1979.0   1

如所看到的，而不是在所有Unique_Inventor_Number_x細胞被填充。我想填充所有這些細胞與前述整數這樣的：

Unique_Inventor_Number_x AppYearStr_x 
2.0      1987.0   1 
5.0      1977.0   1 
6.0      1977.0   1 
6.0      1987.0   1 
6.0      1993.0   4 
7.0      1990.0   1 
7.0      1994.0   10 
7.0      1996.0   6 
7.0      1998.0   6 
7.0      1999.0   4 
9.0      1979.0   1

什麼是快捷方式大熊貓做到這一點？

來源

2017-02-16 user248884

你試過df.fillna（method ='ffill'）？ – Vaishali

你想使用fillna方法與kwarg method='ffill'。這將向前傳播空值。

編輯我看到您正在使用groupby並希望刪除索引中的空值。你可以這樣做：

res.reset_index().set_index('Unique_Inventor_Number_x')

來源

2017-02-16 23:22:03 Grr

填充一個數據幀的空單元與前述細胞

回答

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