用列表預測 - 重訪

在using predict with a list of lm() objects中，@JD龍要求解決我經常遇到的問題;通常情況下，當模型已經合適並且要生產地塊時會出現這種情況。在@Joshua Ulrich的回答中編輯的JD Long解決方案非常優雅，除了需要的paste之外。用列表預測 - 重訪

@hadley，ddply帝國的負責人，發表了一個解決方案mdply，我發現這個解決方案讓人難以理解，而且遠非優雅。

現在dplyr（可能tidyr）正在接管：是否有一種更直觀的方式來處理這個普通的工作？

有關數據和示例代碼，請參閱上面引用的JD Long的示例。

來源

2014-07-23 Dieter Menne

你認爲'nlme :: lmList'？它在公式中使用了一個分組變量，在我看來這是一個非常直觀的界面。 – baptiste

+1 @baptiste。對於那些有興趣的人，[這裏是一個很好的演示]（http://stackoverflow.com/a/24907275/980833）簡單的'lmList（）'和'predict.lmList（）'做這個工作。 –

是的，我是一個沉重的nlme用戶，predict.lmList是後臺的示例應用程序。但是在約書亞的問題中，姆僅僅是一個例子，並且是對其他適合的概括，例如從斯坦/ mcmc是我正在尋找。 –

使用引用的question中的數據，可以對dplyr使用以下方法。

library(dplyr) 
newData %>% 
     group_by(state) %>% 
     mutate(pred = predict(modelList[[as.character(state[1])]], 
          as.data.frame(year)))

但是，我不確定此解決方案是否比現有解決方案更優雅。

來源

2014-07-23 09:41:10

這將作爲一個公認的答案，如果沒有更好的答案。在我看來，兩個演員表明這個解決方案並不是很優雅， as.character（狀態[1]）（或粘貼在原始版本中）有點代碼味道。 –

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