用R進行線性預測：如何訪問預測參數？

Question

我是R的新手，我正在嘗試做線性預測。這裏有一些簡單的數據：

test.frame<-data.frame(year=8:11, value= c(12050,15292,23907,33991)) 

說如果我想預測值year=12。這是我在做什麼（用不同的命令進行試驗）：

lma=lm(test.frame$value~test.frame$year) # let's get a linear fit 
summary(lma)        # let's see some parameters 
attributes(lma)       # let's see what parameters we can call 
lma$coefficients       # I get the intercept and gradient 
predict(lm(test.frame$value~test.frame$year)) 
newyear <- 12        # new value for year 
predict.lm(lma, newyear)     # predicted value for the new year 

一些疑問：

1. 如果我發出命令lma$coefficients例如，兩個值的向量被返回給我。如何只選擇截距值？

2. 我得到很多輸出與predict.lm(lma, newyear)但無法理解預測值在哪裏。有人可以澄清？

非常感謝......

Answer 1

攔截：

lma$coefficients[1] 

預測，試試這個：

test.frame <- data.frame(year=12, value=0) 
predict.lm(lma, test.frame)