如何加速python中的簡單循環

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我想加快Python中循環的速度。下面有一個代碼。如何加速python中的簡單循環

for x in dpath.util.search(self.data, "**", yielded=True): 
     self.contentsList.append(x)

dpath.util.search是生成器。我怎麼能加速這個簡單的循環？

2016-08-24 PJW

那麼，循環本身是不必要的;你可以讓Python中做一個函數調用的循環&追加工作，而不是與許多電話：

self.contentsList.extend(dpath.util.search(self.data, "**", yielded=True))

2016-08-24 02:41:23 ShadowRanger

我不知道'dpath'，但如果'產生= TRUE'是什麼使得它充當生成器，當你批量擴展時，它有時會更快地不作爲生成器，所以如果它返回一個「list」，你可能會放棄這個參數。 – ShadowRanger

首先，感謝您的回答。我測試過它，但不幸的是沒有加速的提高，我想加快近C代碼的速度。我認爲cython是解決它的方法，但我不知道如何將cython應用於此代碼。你能給我一些關於cython的想法嗎？ – PJW

你看過[numba]（http://numba.pydata.org/）嗎？另外我用[ObjectPath]（https://github.com/adriank/ObjectPath）獲得了比dpath更多的成功，但我無法評論兩個 – FujiApple

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