爲什麼我從statsmodels OLS只得到一個參數擬合

下面是我在做什麼：爲什麼我從statsmodels OLS只得到一個參數擬合

$ python 
Python 2.7.6 (v2.7.6:3a1db0d2747e, Nov 10 2013, 00:42:54) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin 
>>> import statsmodels.api as sm 
>>> statsmodels.__version__ 
'0.5.0' 
>>> import numpy 
>>> y = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) 
>>> X = numpy.array([1,1,2,2,3,3,4,4,5]) 
>>> res_ols = sm.OLS(y, X).fit() 
>>> res_ols.params 
array([ 1.82352941])

我預想的有兩個元素的數組？！？截距和斜率係數？

來源

2013-12-20 Tom

[文件]（http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html）：一個interecept不包括默認和應該由用戶添加。請參閱statsmodels.tools.add_constant。 – alko

add_constant（）在這裏有什麼意義。當我在線性區域中生成一個模型時，我期望得到一個截距y = mX + C。有人希望有人在輸入向量上添加常數的附加操作。 – Abhi

試試這個：

X = sm.add_constant(X) 
sm.OLS(y,X)

如documentations：

的interecept默認情況下不包括在內，應該由用戶

statsmodels.tools.tools.add_constant

來源

2013-12-20 10:30:29

哇，這很快;-) 謝謝，這有幫助。 – Tom

我在看ols實例[wls頁]（http://statsmodels.sourceforge.net/stable/examples/generated/example_wls.html），所以我想這就是爲什麼我忽略了add_constant（），因爲它是沒有在該頁面上提到。 – Tom

@ behzad-nouri，我將不勝感激，如果你可以看看這個：https://stackoverflow.com/questions/44747203/python-ols-regression-and-backward-prediction –

加入爲了完成這項工作s：

>>> import numpy 
>>> import statsmodels.api as sm 
>>> y = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) 
>>> X = numpy.array([1,1,2,2,3,3,4,4,5]) 
>>> X = sm.add_constant(X) 
>>> res_ols = sm.OLS(y, X).fit() 
>>> res_ols.params 
array([-0.35714286, 1.92857143])

它確實給了我一個不同的斜率係數，但我想現在我們已經有一個截距了。

來源

2013-12-20 10:44:27 Tom

我正在運行0.6.1，它看起來像「add_constant」函數已被移入statsmodels.tools模塊。這是我跑了工作：

res_ols = sm.OLS(y, statsmodels.tools.add_constant(X)).fit()

來源

2015-09-25 05:28:27 lukearmistead

爲什麼我從statsmodels OLS只得到一個參數擬合

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