tflearn：每個輸入的行數不同

Question

我正在使用tflearn來建模CNN。 但是，我的數據在每個輸入中具有不同的行數（但列數相同）。例如，我有100個輸入。 第一個輸入的尺寸是4 * 9，但第二個和第三個的尺寸是1 * 9。 我不確定如何通過使用input_data（）來饋送和形狀數據。

Answer 1

首先，你必須知道你的訓練樣本究竟是什麼。我不確定你的意思是「輸入」，一個輸入是否意味着一個樣本？或者輸入中的一行意味着一個樣本？

如果一個輸入意味着一個樣本，那麼您遇到了一些麻煩，因爲幾乎所有CNN（以及幾乎所有其他機器學習算法）都需要數據的形狀爲的一致性。鑑於某些樣本比其他樣本具有更多的數據，它可能是一個解決方案，從中挖掘更多數據的額外數據，或者只是忽略行數較少的數據（以便最大限度地利用您的數據）。更復雜的方法是在具有更多行（和相同行數）的一些樣本上運行PCA，如果可能的話，則僅對所有樣本使用主要組分。

如果一行意味着一個樣本，那麼您可以將所有數據合併成一個大塊並按通常的方式進行處理。你說對了。