在Python中將浮點行爲更改爲Numpy樣式

Question

有沒有辦法使Python浮點數遵循關於+/- Inf和NaN的numpy規則？例如，製作1.0/0.0 = Inf。

>>> from numpy import * 
>>> ones(1)/0 
array([ Inf]) 
>>> 1.0/0.0 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ZeroDivisionError: float division 

numpy的的分頻功能divide(1.0,0.0)=Inf但目前尚不清楚它是否可以採用類似於from __future__ import division。

Answer 1

你應該看看Sage是怎麼做到的。 IIRC他們將Python REPL包裝在他們自己的預處理器中。

Answer 2

我試圖做類似的事情，我從來沒有想過如何很好地做到這一點。但是，我可以告訴你一些事情我試過了，沒有工作：

1. 設置浮= numpy.float - 蟒蛇仍使用舊的浮動
2. 試圖改變浮動。 div添加到用戶定義的函數 - 「TypeError：無法設置內置/擴展類型float的屬性」。另外，python不喜歡你在內置對象中使用dict對象。

我決定進入並改變實際的cpython源代碼，讓它做我想做的事情，這顯然是不實際的，但它的工作。

我認爲爲什麼類似這樣的事情是不可能的，因爲float/int/list在C中被實現在後臺，並且它們的行爲不能從語言內部乾淨地改變。

Answer 3

你可以把所有的漂浮物都包裹在numpy.float64，這是浮點型浮點型。

a = float64(1.) 
a/0 # Inf 

事實上，你只需要在算術運算的左邊包上浮點數，顯然。