上JupyterNotebook，而不是在終端中運行命令Tensorflow

我希望在JupyterNotebook運行some Tensorflow code。上JupyterNotebook，而不是在終端中運行命令Tensorflow

如果在終端運行它，然後上面的鏈接提供了這樣的說明：

python src/validate_on_lfw.py ~/datasets/lfw/lfw_mtcnnpy_160 ~/models/facenet/20170512-110547

問：我怎麼就Jupyter筆記本運行呢？感謝例如，

# Load the model 
facenet.load_model(args.model)

只需使用~/models/facenet/20170512-110547

# Load the model 
facenet.load_model('~/models/facenet/20170512-110547')

更換args.model會給錯誤

usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--lfw_batch_size LFW_BATCH_SIZE] 
          [--image_size IMAGE_SIZE] [--lfw_pairs LFW_PAIRS] 
          [--lfw_file_ext {jpg,png}] 
          [--lfw_nrof_folds LFW_NROF_FOLDS] 
          lfw_dir model 
ipykernel_launcher.py: error: too few arguments 

sys.argv 
Out[5]: 
['/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/ipykernel_launcher.py', 
'-f', 
'/Users/my_name/Library/Jupyter/runtime/kernel-770c12c9-8fbe-44f7-91dd-4b0a5c5d7537.json']

來源

2017-09-26 Bill Ancalagon the black

什麼是你的錯誤？並分享代碼？ – Ultraviolet

修訂添加錯誤。我在做一個非常即席方式... –

好像你沒有推出jupyter筆記本。首先啓動筆記本電腦，然後運行這些命令。 – Aaron

好，簡單的解決方案... 只需終端運行它作爲給定GitHub的建議，並在平均時間打印出sys.argv中的終端這樣

sys.argv = ['src/validate_on_lfw.py', '/Users/../datasets/lfw/lfw_mtcnnpy_160', '/Users/../models/facenet/20170512-110547']

然後在def parse_arguments(argv)使用sys.argv中的JupyterNotebook這些值作爲默認值，它的工作

來源

2017-09-27 02:19:53

上JupyterNotebook，而不是在終端中運行命令Tensorflow

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