jupyter-notebook

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安裝Anaconda3-5.0.1窗口上的32位7. 安裝完成後即將完成它顯示無法運行post python腳本（PIC 1 ）和我點擊忽略安裝過程完成後，然後在命令其顯示jupyter沒有重組。 PLSS幫助 enter image description here enter image description here PS：//i.stack.imgur.com/2EHZo.jpg en

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動態膠乳代碼在matplotlib標題

我上動態曲線工作jupyter與matplotlib，這意味着在for循環中每個不同的循環提供了一個不同的曲線圖，如下面 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time import matplotlib as mpl mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2 plt.ion()

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按升序排列groupby中的浮點值

我想按升序排列我的groupby中的值by實際成本，但我一直得到錯誤的結果。這是我的代碼： D16 = Dec16.groupby('PRACTICE', sort=False)["Actual Cost"].sum() D16 ，並返回此： PRACTICE 1 19585.09 3 144741.12 5 32622.69 6 138969.68 10 33973.

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Jupyter Notebook中的Installin R

我想在Anaconda安裝R以便在Jupyter Notebook中使用它。我在Windows10上安裝了Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64版本。我用conda運行安裝了R包：conda install -c r r-irkernel。不幸的是，當我在Jupyter筆記本上啓動R時，我收到了消息「內核錯誤」（附圖）。任何人都可以幫助我解決這個問題嗎？

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Datalab to BigQuery - 將變量值插入到SQL中

我正在嘗試使用Google Datalab-BigQuery魔術命令通過datalab筆記本將數據插入到BigQuery表中。當我運行這段代碼時，它正常工作，正確顯示錶中的數據; INSERT mydataset.sampletable (word, count) VALUES('testing', 7) 不過，我想有自己的變量，我會再插入BQ字符串「測試」和7號。我已設置： test =

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jupyter筆記本沒有呈現在GitHub gist

我使用Jupyter筆記本創建並保存了一個筆記本。然後我開始創建這個筆記本的github主旨。但是，筆記本電腦並沒有被呈現出來。我只能看到原始代碼。我已經包括下面的鏈接到我的要點是： https://gist.github.com/adikamath/26ae33d4fd613d716cdf01697130e675 我知道，因爲現在一些時間GitHub上提供ipnyb先進的支持，我沒有使用服務像n

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jupyter安全目錄空，但jupyter筆記本列表顯示了一個正在運行的服務器

當我運行jupyter notebook list我得到： Currently running servers: http://localhost:8888/?token=2f349408fa7154054c6f3f63128f3461eb9983ec068726d1 :: /path/to/project 我查了security目錄，其中連接文件應保存當前配置文件，它的空。我試圖jupyter

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我怎麼合併兩個dataframes一起

我的第一個數據幀具有不同列，其中的一個包含ID列和我的第二個數據幀具有不同列，其中的一個包含沒有讓我找到了兩者之間的聯繫。不過，我怎麼能聯繫在一起，這些用數字來從數據幀2郵政編碼信息分配到正確的做法在數據幀1 任何幫助將不勝感激！日期框1 ID place Items Cost 0 5 10 2001.00 1 12 2 20.98 2 2 4 100.80 3 7 7

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Jupyter筆記本不識別Eyed3

我試圖使用pyAudioAnalysis庫從mp3文件中提取功能。我遇到的問題是我無法讓我的Jupyter Notebook找到eyed3，這對於圖書館來說很重要。這裏是我的代碼： from pyAudioAnalysis import audioBasicIO from pyAudioAnalysis import audioFeatureExtraction import matplotl

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R與Jupyter筆記本：使用dplyr內部連接兩個數據幀日期

我正在使用R與Jupyter筆記本。我使用這兩個文件中的dplyr創建了兩個數據幀：CSV files 爲了準備數據，我從「自行車」文件中刪除了列，並將日期字符串格式化爲日期時間。 # drop colums that contain only one value bikes <- select(bikes,-c(contract_name, bonus,banking)) # convert