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我開始開發一個軟件,通過旅遊景點的圖像(例如:聖彼得大教堂,鬥獸場等)我應該檢索哪個是現貨(加上相關信息)。除了圖像之外,我還將與圖像座標(嵌入爲元數據)一起使用。我知道我可以通過使用反向搜索的Google Images API來支持我,在該搜索中,我將圖像作爲輸入,並且我將以響應形式提供一大組圖像。信息檢索以圖像形式獲取地名

但是,我對你的建議要求是,現在有了所有相似的圖像,我可以使用哪種方法來檢索照片中的正確地點名稱。

,我管理的第二個方法是建立自己的數據集在我的數據庫,並盡我自己的啓發式(過濾通過他們的位置的圖像,然後幹了那事濾波之後使在結果子集表的比較)。聽到建議和意見,並提前致謝。

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一個想法是使用圖像的標題(如果可用)作爲查詢,檢索候選列表並使用結構化知識庫來推斷位置名稱。

如果沒有與圖像相關的標題,情況就會變得非常棘手,在這種情況下,您可以使用預先訓練的卷積網的fc7圖層輸出並查詢ImageNet以檢索排序的相關列表圖片。由於這些圖像有字幕,您可以再次使用它們來獲取位置名稱。