嗨，我是AI和MATLAB的新手。我想找到另一種處理圖像文件的方式。這樣做的目的是區分數字「4」與其他數字。下面的代碼是處理圖像的一種方式（一種基本方式）。它將圖像轉換爲矩陣並忽略邊緣周圍的黑色像素，使其僅聚焦在具有變化的像素（白色像素）上。 % 3. convert the images into a 2D matrix
train_params = reshape(train_images,
我有5個數字全息圖，我使用CCD在不同的時間記錄。我想平均爲5. 我能夠通過以下代碼在MATLAB中做到這一點，除了我無法保存該文件，因爲我在MATLAB中看到。相反，保存後我會得到一張白色圖像。 I0 = imread('snap1.bmp');
sumImage = double(I0); % Inialize to first image.
for i=2:10 % Read in re
正如您在圖片中看到的，一個人在使用地圖時會生成一個圓錐。我想知道是否有可能檢測到錐體like this的兩條外線，但最終目標是使用這些信息來查找線條所處的角度。 我跟着this tutorial on hough-transform，但最後this。如果可能，尋找一種更簡單的方法來找到角度。 import numpy as np
from skimage.transform import ho
我想製作一個具有與圖像中某些單元格對應的蒙版。這些單元格的RGB顏色值中的至少一個應該大於閾值。這裏是我的代碼無法正常工作： B = image[0:h,0:w,0].astype(int)
G = image[0:h,0:w,1].astype(int)
R = image[0:h,0:w,2].astype(int)
mask = np.zeros((h,w))
mask[np.wh