2010-02-27 81 views
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佈局圖時,一些邊重疊最小化技術是什麼? (最好與GraphViz相關)也有任何現有的軟件可以平面佈局圖形嗎?平面圖佈局

當前佈局 - http://www.evecakes.com/doodles/master.gif

在左上角的粉色款看起來很好,而淡藍色的部分有一些可以避免的邊緣重疊。

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你想知道如何優化graphviz的輸出或如何實現自己的邊重疊最小化? – 2010-02-27 16:27:45

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大多數前者,但我也對後者感興趣。 – jameszhao00 2010-02-27 16:54:59

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我做了一些更多的研究,對於我的尺寸圖,多尺度佈局是唯一的選擇。所以目前我正在考慮SFDP。一個重要的SFDP屬性是級別,它定義了您想要的數量。 – jameszhao00 2010-02-27 20:32:57

回答

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對於一般圖,確定具有最小邊交叉的圖的平面佈局(Crossing Number)的問題是NP難的。因此使用了一些啓發式方法(如Force based layout算法)。

下面的頁面簡要描述了graphviz算法,並提出了一些使用它們的好處。它也有鏈接,其中應包含關於算法的詳細信息的PDF文件:

http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/Rgraphviz/html/GraphvizLayouts.html

希望有所幫助。

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鏈接已損壞。 – 2016-09-10 05:52:50

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如果一個圖是平面的,那麼你可以生成一個具有零邊交叉的嵌入(因爲這是一個平面圖的定義) - 確定一個圖是平面的可以通過線性的'O(N)'time [[1] (https://archive.org/details/PlanarityTestingByPathAddition)[2](https://dl.acm.org/citation.cfm?id=321852)],它是一個小(也是'O(N)' )步驟來生成嵌入。對於非平面圖,是的,用最小的邊交叉來生成嵌入是NP難的,但它不能是平面嵌入/佈局。 – MT0 2017-10-11 22:12:12

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以下開源Java庫有一些算法可能有助於鋪平平面圖。 http://open.trickl.com/trickl-graph/index.html

特別地,以下類提供解決問題的解析解:

ChrobakPayneLayout(基於升壓C++由Aaron溫莎實現) http://www.boost.org/doc/libs/1_37_0/libs/graph/doc/straight_line_drawing.html

FoldFreeLayout(基於錨傳感器網絡中的免費分佈式本地化 * Nissanka B. Priyantha,Hari Balakrishnan,Erik Demaine和Seth Teller)

你可能想要做的就是使用類似這樣的東西作爲第一個「嘗試」,確保沒有重疊,儘管可能看起來不太好。然後,您可以應用強制導向的算法來更公平地分隔節點。

不幸的是,圖書館只是剛剛發佈,所以文檔很短。通過提供一些實際的代碼而不僅僅是理論,它可能是有用的。