如何從短信中計算趨勢

Question

我正在致力於一位匈牙利的twitter客戶端，並且我想實施一個趨勢系統。所以我有一個充滿表示推文創建日期的文本和日期（unix時間戳）的數據庫。

那麼我怎麼能創建一些類似的PHP腳本，給我10個「熱門話題」？我甚至不知道如何開始解決這個問題。

Answer 1

您需要設計一種能夠告訴您趨勢的算法。

爲此，您首先需要定義趨勢是什麼，例如一個術語或一個人的名字，用於Twitter的飼料。或者甚至考慮一些推文是否被重新發布，以及發佈頻率和時間。因此，您需要分析每個Feed，提取您正在查找的信息，然後將其與時間信息結合起來以說明趨勢的發展趨勢，例如，與其他時期相比，在一段時間內或多或少地使用。

可以用正則表達式來解析twitter消息。

然後可以將關鍵字保存到數據庫中，該數據庫就像索引一樣。

然後，您可以使用像SQL這樣的數據語言從歸一化數據中獲取有關趨勢的信息。

您通常以簡單的腳本開始測試您的算法。

由於在你的問題中未定義你正在尋找什麼樣的趨勢，所以只能普遍回答這個問題。然而，一些提示：

• 獲取tweets只有一次，緩存它們（看起來像你已經有這個）。
• 您擁有的數據越多，您就可以更好地測試您的算法/系統，因此首先需要獲取數據。
• 定義您可以應用到緩存數據的過程，例如解析，標準化和要使用的數據庫後端。
• 允許您的系統具有多種趨勢算法，以便您可以相互測試它們。
• 在您的語言/域中查找停用詞（搜索引擎是需要過濾掉不重要的文本信息的另一個相關主題）。