Q

查找數據趨勢的算法？

2013-09-26 167 views 1 likes

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我正在尋找能夠發現大量數據趨勢的算法。例如，如果給定時間t和變量x,(t,x)和給定輸入如{(1,1), (2,4), (3,9), (4,16)}，則應該能夠發現x對於t=5的值是25.這通常如何實現？大多數算法是否計算線性，二次，指數等最佳擬合線，然後選擇最低擬合線和最低標準偏差？是否有其他技術來發現數據趨勢？另外，當增加分析大量向量的變量數時會發生什麼？查找數據趨勢的算法？

2013-09-26 Reed B

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公司中的所有部門都是爲了找到完美的算法而創建的。 –

A

回答

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這是一個非常複雜的問題，嘗試從開始：http://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation

2013-09-26 15:51:45

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有沒有一種方法可以更準確地預測之前數據點之外的數據點，例如基於時間和預測未來的事例？ –

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http://en.wikipedia.org/wiki/Extrapolation 但是預測值明顯不如插值過程準確... –

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我會更清楚，但這個問題真的很廣泛。在計算機科學學院，爲這個問題有6個月的課程...... –

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有一個複雜的問題沒有簡單的答案：http://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis

2013-09-26 15:46:45 isnot2bad

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一個Neural network可能是一個不錯的人選。特別是如果你想學習一些非線性的東西。

2013-09-26 16:54:10

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