故障在CUDA 8.0安裝

後運行CUDA樣本I由以下的http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#axzz4aZ4Q3q7v 故障在CUDA 8.0安裝

步驟然後執行確認測量安裝在Ubuntu 16 cuba8.0。之後，我運行make和碰撞到像下面這樣的錯誤。

$使

...

NVCC警告： 'compute_20'， 'sm_20' 和 'sm_21' 架構已過時，並可能在將來的版本中刪除（使用-Wno-不贊成使用gpu-targets來取消警告）。在/ usr /斌/勞工處：找不到-lnvcuvid

collect2：錯誤：LD返回1退出狀態

的Makefile：381：配方目標 'cudaDecodeGL' 失敗

化妝[1]：** * [cudaDecodeGL]錯誤1

化妝[1]：離開目錄 '/home/cocadas/Workspace/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/3_Imaging/cudaDecodeGL'

生成文件：52：配方目標「3_Imaging/cudaDecodeGL/Makefile.ph_build'失敗make：*** [3_Imaging/cudaDecodeGL/Makefil e.ph_build]錯誤2

然後，我檢查了系統

環境$ PATH printenv的/usr/local/cuda-8.0/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/信息斌：/ usr/sbin目錄：在/ usr/bin中：/ sbin目錄：/ bin中：在/ usr /遊戲：在/ usr /本地/遊戲：/ SNAP /斌：/ usr/lib中/ JVM/java的8甲骨文/斌：/usr/lib目錄/ JVM/JAVA-8 ORACLE/DB /斌：/ usr/lib中/ JVM/JAVA-8 ORACLE/JRE /斌：/家庭/ cocadas /計劃/ Android的工作室/ bin中

$ echo $ LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/lib64

OS $ uname -m x86_64

$使用uname -r 4.4.0-64泛型

其他

$的lspci | grep的-i NVIDIA 01：00.0 VGA兼容控制器：NVIDIA公司GK107GLM [的Quadro K1100M（REV A1）

$ gcc --version

gcc（Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1〜16.04.4）5.4.0 20160609 Copyright（C）2015 Free Software Foundation，Inc.這是免費軟件;請參閱複製條件的來源。沒有保修;甚至不適用於適銷性或針對特定用途的適用性。 $ sudo apt-get install linux-headers - $（uname -r）[sudo] cocadas的密碼：正在讀取軟件包列表...完成編譯依賴關係樹正在讀取狀態信息...完成linux-headers-4.4.0-64 -generic已經是最新版本（4.4.0-64.85）。 linux-headers-4.4.0-64-generic設置爲手動安裝。以下軟件包已被自動安裝，不再需要：linux-headers-4.4.0-53 linux-headers-4.4.0-53-generic-linux-image-4.4.0-53-generic linux-image-extra-4.4 .0-53-generic使用'sudo apt autoremove'將其刪除。 0升級，0新安裝，0刪除和99未升級。

$ cat/proc/driver/nvidia/version NVRM版本：NVIDIA UNIX x86_64內核模塊375.26 Thu Dec 8 18:36:43 PST 2016 GCC版本：gcc版本5.4.0 20160609（Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1〜 16.04。4）

所以還有什麼我可以嘗試？

來源

2017-03-09 Hong

中使用下面的命令有關的特定示例/編譯錯誤你已經在此示出，[此]（https://devtalk.nvidia.com/default/topic/769578/cuda-setup -and-installation/cuda-6-5-can-find-lnvcuvid /）可能是有意義的。 –

謝謝。你指向正確的方向 – Hong

根本原因是鏈接器無法找到libnvcuvid，驅動程序版本的make文件應爲375（如後所示）。因此，該文件夾

~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/$find . -type f -execdir sed -i 's/UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-367"/UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-375"/g' '{}' \;

來源

2017-03-09 15:46:22 Hong

故障在CUDA 8.0安裝

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