TensorFlow C++，運行時問題

Question

我已經使用TensorFlow python創建了一個模型。現在我已經用C++加載模型並使用session-> Run（饋送輸入張量）運行它。代碼編譯和鏈接良好，但只要它在運行時到達會話 - >運行時，它就不會繼續進行，並且也不會產生任何錯誤消息！它看起來像它永遠運行！我也檢查了CPU的使用情況，但它並沒有顯示任何密集計算！

Answer 1

當TensorFlow程序永遠阻塞時，一個常見問題是該步驟在q.dequeue()或q.dequeue_many()操作的空隊列中被阻塞。

一種可能性是您的Python模型依賴於預取線程（從tf.train.QueueRunner對象派生）。許多輸入讀數（例如使用tf.TFRecordReader）和批處理（例如使用tf.train.batch()）管道隱式地創建隊列和隊列跑步者。

如果您必須在您的Python程序中運行tf.train.start_queue_runners()，那麼您需要在C++代碼中執行相同的操作，方法是分叉運行適當的q.enqueue()操作。或者，您可以在C++程序中準備輸入並提供圖表，以便嘗試運行的操作不依賴於爲隊列出隊元素。