由於Tensorflow問題，無法在本地運行Google ML引擎

我試圖通過運行命令gcloud ml-engine local predict --model-dir=fasttext_cloud/ --json-instances=debug_instance.json在本地運行Google Cloud ML引擎進行調試。但是，我收到錯誤：ERROR: (gcloud.ml-engine.local.predict) Cannot import Tensorflow.由於Tensorflow問題，無法在本地運行Google ML引擎

這很奇怪，因爲Tensorflow在我的機器上正常工作。即使是一個簡單的例子，如python -c 'import tensorflow'也沒有任何問題。

來源

2017-08-22 pir

從gcloud運行時，TensorFlow是否安裝在虛擬環境或不在Python路徑上的非標準位置？

它有點kludgy，但我會做以下檢查gcloud正在使用的Python路徑。修改文件

${GCLOUD_INSTALL_LOCATION}/google-cloud-sdk/lib/surface/ml_engine/__init__.py

在文件的頂部添加

import sys 
print("\n".join(sys.path))

然後運行

gcloud ml-engine

這應該打印出Python之路，你現在可以檢查它包括位置TensorFlow安裝在哪裏。

來源

2017-08-22 11:14:28

它使用蟒蛇，而不是在虛擬環境中安裝。它在運行'python -c'import tensorflow''時可用，所以我認爲它在Python路徑上。然而，如果你給我一點指導，那麼我可以試着去檢查一下，如何做到這一點？ – pir

我更新了我的答案，以包含關於如何檢查路徑的建議。 –

你能升級到最新的gcloud版本（171.0.0）並重試嗎？要升級，運行

$ gcloud組件更新

來源

2017-09-19 06:21:54 roger

由於Tensorflow問題，無法在本地運行Google ML引擎

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