如何讓R使用計算機的所有核心？

我讀過R只使用一個CPU。我如何讓R使用所有可用的核心運行統計算法？如何讓R使用計算機的所有核心？

2011-11-11 Dail

是的，對於初學者，請參閱High Performance Computing CRAN上的任務視圖。這列出了可用於支持單臺機器上的並行計算的軟件包的詳細信息。

從r版本2.14.0，存在一種用於通過平行包，其中包括現有雪和多核包稍微修改版本並行計算的內置支持。平行包有一個小插曲，你應該閱讀。您可以通過查看：

vignette(package="parallel", topic = "parallel")

還有其他方法通過使用多線程BLAS線性代數計算的利用你的多個內核，例如。

這是否會加快你想要做的「統計計算」，這取決於那些「統計計算」是什麼。產生多個線程或工作人員需要花費間接費用來設置它們，管理它們並收集結果。一些操作看到了使用多個內核/線程的好處（一些大的，一些小的），另一些則由於這種額外的開銷而減慢。

總之，不要指望使用ň內核，而不是僅僅1

2011-11-11 09:26:58

請注意，要查看小插曲，您可能必須執行'vignette（package =「parallel」，topic =「parallel」）''。對我而言，如果我不添加'topic ='，它只會列出小插曲。 –

@徐旺確實。我的意思是說你可以通過該代碼列出它是如何被列出的 - 我不記得主題名稱，我還沒有在辦公室切換到2.14.0。只是懶惰。但會編輯以上。謝謝。 –

不用擔心。從你的許多詳細的答案來看，你是懶惰的對立面！ –

得到一個ñ次在你的計算時間減少如果你碰巧做同樣的事情，幾個*迭代（或相同的代碼幾個*不同的參數），最簡單的方法是運行幾個副本的R - OS將分配在不同的核心工作。
在相反的情況下，去學習如何使用真正的並行擴展。

爲了這個答案，少數意味着少一些或相等的核心數量。

2011-11-11 09:34:25 mbq

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