r - 多核心計算神經網絡包

Question

我正在使用神經網絡包r建立一個神經網絡。我的數據有22個變量和36,500行一旦我獲得所有數據，這將增加。所以這個計算過程花費了很多時間，因爲它只使用一個核心/ CPU，我希望R會話使用4個核心/ CPU中的3個來運行相同的東西。我應該怎麼做？

請提供參考，如果有的話。

PS：我使用Ubuntu 16.04和具有R版本3.2.3

Answer 1

最好的辦法是使用流行的水包R.您可以使用所有的核心和分配的最大內存爲H2O集羣。這是非常容易安裝和易於學習。可以實現各種機器學習算法和深度神經網絡。