CRAN中的百分位數函數在哪裏？R

我不理解R中的所有術語。我只有100個關卡統計信息，試圖瞭解更多信息。CRAN中的百分位數函數在哪裏？R

我在猜測R有一個內置的百分點函數，名爲我不認識或知道如何搜索的東西。

我可以寫我自己的，而是使用內置的一個顯而易見的原因。

這裏是一個我寫道：

percentile <- function(x) return((x - min(x))/(max(x) - min(x))

來源

2011-08-23 freewary

如果你想成爲一個通用的效用函數，可以考慮添加'na.rm = TRUE'你'min'和'max'電話本，這樣的功能工作時，理智有' NA中的數據 –

百分位數（或R中的「分位數」）實際上與您在問題中描述的內容有所不同。您正在描述縮放問題。在這四個答案中，只有@BenBolker的回答可以回答你的問題。 – Andrie

如果你正在尋找，找出從數據組特定的百分位數，看看在quantile功能：?quantile。乘以100，就可以得到百分位數。

如果您正在考慮將數字轉換爲百分位數，請查看rank，但您需要確定如何解決關係。您可以簡單地通過除以矢量的長度從等級重新縮放到分位數。

來源

2011-08-23 18:23:36 Iterator

在我問我的問題之前，我嘗試了分位數函數。這不是我想要的。你的建議，看看排名功能是非常有幫助的。因爲我可以做rank（x）/ length（x），它給出了和我的百分位數函數相同的結果。整齊！ – freewary

@freewary我很高興你找到了描述你問題的簡短方式。但要非常小心。 'rank（x）/ length（x）'可能會給出與原始問題相同的結果，但這些將是例外情況，並且根據您的數據您的結果會有所不同。 – Andrie

@Andrie是正確的 - 確實需要照顧。排名與分位數一樣細微。如果有關係或新手，可能會有一些驚喜。 – Iterator

的quantile功能可能是你在找什麼。如果你有矢量x和你想知道25，第43，第72和百分你會執行此：

quantile(x, c(.25, .43, .72));

分號，當然，可選的。

見http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/numerical-measures/percentile

來源

2011-08-23 18:22:32 adamleerich

這可能適用於我：分位數（女士$身高，（1：長度（女士$身高））/長度（女士$身高））。你的解釋幫助我理解功能。謝謝！ – freewary

您可以通過

scale(x,center=min(x,na.rm=TRUE),scale=diff(range(x,na.rm=TRUE)))

做到這一點，但我不知道居然有一個內置的功能，你問，它的縮放。

來源

2011-08-23 18:25:15

+1爲了實現OP不問百分點，但縮放。 – Andrie

這就是爲什麼我開始喜歡R的原因。這不是我正在尋找的東西，但它說明了R鼓勵處理任何問題的方法很多。 – freewary

您可以搜索功能（或其它任何東西），通過RSiteSearch例如，

RSiteSearch("percentile")

來源

2011-08-23 18:43:59 Chris

感謝您向我展示搜索R幫助的新方法。 – freewary

在你正在考慮基於一個分佈的百分關的機會，這裏是一個不同的答案。每個概率分佈都有一組與其相關的4個函數：密度，分佈，分位數和生成函數。這些分別是d-，p-，q-和r-的前綴（具有基於分佈的相同後綴）。你有一個統一的分佈，並詢問有關百分點（分佈），所以你想punif。作爲它的兩個參數，需要min和max。

來源

2011-08-24 01:00:55

> punif（women $ height，1，length（women $ height）） [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 不知道如何使這項工作。請提供更多提示。 – freewary

要做到這一點，我想你會想'punif（女士$高度，分鐘（女士$身高），最大（女士$高度））'（或'與（女士，punif（高度，分鐘（高度），最高）））' –

我做了這個功能函數，檢查一下。數據是任何矢量，任何矩陣或數據框的行。

percentiles<-function(Data) return(quantile(Data, seq(0,1, by=.01)))

來源

2012-08-31 00:22:08 Actuzo

CRAN中的百分位數函數在哪裏？R

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