如何將兩列與Python中的if/else結合起來？

Question

我對熊貓很新穎（即少於2天）。但是，我似乎無法找出將兩列與if/else條件組合的正確語法。

其實，我確實找出了一種使用'zip'的方法。這就是我想要完成的事情，但似乎可能有更有效的方法在熊貓中做到這一點。

爲了完整起見，我有一些預處理怎麼做才能把事情說清楚：

records_data = pd.read_csv(open('records.csv')) 

## pull out a year from column using a regex 
source_years = records_data['source'].map(extract_year_from_source) 

## this is what I want to do more efficiently (if its possible) 
records_data['year'] = [s if s else y for (s,y) in zip(source_years, records_data['year'])] 

Answer 1

在熊貓> = 0.10.0嘗試

df['year'] = df['year'].where(source_years!=0,df['year']) 

並參見：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#the-where-method-and-masking

正如在評論中指出，這並不np.where使用引擎蓋下 - 所不同的是，大熊貓對齊系列與輸出（因此，例如，你只能做部分更新）

Answer 2

也許嘗試np.where：

import numpy as np 
df['year'] = np.where(source_years,source_years,df['year'])