與Python中的數組混淆

這是正確的方式來聲明和遍歷Python中的數組，其中每個元素乘以常量值？與Python中的數組混淆

timeArray = array([0]*1000) 

for x in timeArray: 
    timeArray[x] = x * deltaTime 
    print(timeArray)

來源

2011-06-20 kachilous

你確定你想要一個['array']（http://docs.python.org/library/array.html）而不是數據結構本質上是一個數組，但在Python中被稱爲列表？ – delnan

我在某處讀到列表不適合大數據結構。 – kachilous

如果你有*百萬*與基本C數據類型（'int's，'float's，'char'等等 - 參見文檔）等價的項目，那麼使用'array '。如果情況並非如此，或者代碼甚至無法正確運行（請記住：「讓它運行，使其正確，快速」 - 優化已完成*最後*），您甚至不應該想到這樣的優化。複雜性方面，列表同樣好。 – delnan

timeArray = [i*deltaTime for i in range(1000)]

將建立你想要的內容的列表。索引到列表中需要O（1）個時間，與數組相同。 Python列表非常快，他們實際上是implemented as arrays。

您確定要在構造數組/列表中的內容時使用print嗎？

（旁白：如果你想更快的陣列，因爲你正在做的數字運算，然後numpy的陣列可能是一個更好的選擇：

timeArray = numpy.arange(1000) 
timeArray *= deltaTime

）

來源

2011-06-20 16:29:41

這不會創建一個新的數組嗎？ – cwallenpoole

@cwallenpoole：如果您指的是我的Numpy示例，我只是發佈了一個構建一個數組並就地修改它的版本。 –

NM誤讀了OP要求的內容。 – cwallenpoole

這可能不那麼令人困惑，而且做你想做的。

timeArray = [0 for i in range(1000)] 

for x in timeArray: 
    timeArray[x] *= deltaTime 
    print(timeArray)

來源

2011-06-20 16:20:42 Andrea

或者只是'timeArray = [i * deltaTime for i in range（1000）]' –

-1這是不正確的，而且在這方面比較冗長。它需要四行來重複設置'timeArray [0] = 0'，並且將1000個元素的數組打印1000次。 @ larsmans的版本非常好，請將它作爲答案發布。 – delnan

@delnan：做到了。 –

它看起來像你真正需要的是numpy數組。內置數組的行爲更像列表。

#!/usr/bin/python 

from array import array 

timeArray = array("f", [1]*1000) 

deltaTime = 2 

for i, x in enumerate(timeArray): 
    timeArray[i] = timeArray[i] * deltaTime 

print(timeArray) 

# but numpy arrays behave more "naturally". 

from numpy import array 
timeArray = array([1]*1000, dtype="f") 
print (timeArray * 2)

一個numpy數組將乘以一個標量值的數組的所有元素。此外，我不確定你的原始數組代碼是否真的有效。另外，numpy數組要快得多。

來源

2011-06-20 16:33:44 Keith

與Python中的數組混淆

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