Python .loc混淆

Question

我正在使用Datacamp平臺爲泰坦尼克號製作Kaggle教程。

我的理解中熊貓使用的.loc的 - 使用列標籤來選擇由行值...

我的困惑來自於在Datacamp教程中，我們要查找所有的「男」的事實「慾望」列中輸入，並與值0。他們使用的下面這段代碼做替換：

titanic.loc[titanic["Sex"] == "male", "Sex"] = 0 

能有人請解釋這是如何工作？我以爲.loc接受了行和列的輸入，那麼==爲什麼呢？

它不應該是：

titanic.loc["male", "Sex"] = 0 

謝謝！

Answer 1

它集列Sex到1如果條件True只，另一個值不變：

titanic["Sex"] == "male" 

樣品：

titanic = pd.DataFrame({'Sex':['male','female', 'male']}) 
print (titanic) 
     Sex 
0 male 
1 female 
2 male 

print (titanic["Sex"] == "male") 
0  True 
1 False 
2  True 
Name: Sex, dtype: bool 

titanic.loc[titanic["Sex"] == "male", "Sex"] = 0 
print (titanic) 

0  0 
1 female 
2  0 

它是boolean indexing與loc非常相似 - 它僅選擇值列Sex由條件：

print (titanic.loc[titanic["Sex"] == "male", "Sex"]) 
0 male 
2 male 
Name: Sex, dtype: object 

但是我覺得這裏更好的使用map如果只male和female值需要轉換爲一些其他值：

titanic = pd.DataFrame({'Sex':['male','female', 'male']}) 
titanic["Sex"] = titanic["Sex"].map({'male':0, 'female':1}) 
print (titanic) 
    Sex 
0 0 
1 1 
2 0 

編輯：

主要loc用於通過索引和列設置新的價值：

titanic = pd.DataFrame({'Sex':['male','female', 'male']}, index=['a','b','c']) 
print (titanic) 
     Sex 
a male 
b female 
c male 

titanic.loc["a", "Sex"] = 0 
print (titanic) 
     Sex 
a  0 
b female 
c male 

titanic.loc[["a", "b"], "Sex"] = 0 
print (titanic) 
    Sex 
a  0 
b  0 
c male